Suchprofil: Gender_wage_gap Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 11/22 Sortierung: 1. SSCI-JOURNALS 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN **************** 1. SSCI-JOURNALS **************** %0 Journal Article %J Applied Economics Letters %V 29 %N 21 %F X 099 %A Campos-Vazquez, Raymundo M. %A Rivas-Herrera, Carolina %A Alcaraz, Eduardo %A Martinez, Luis A. %T The effect of maternity on employment and wages in Mexico %D 2022 %P S. 1975-1979 %G en %# 2001-2018 %R 10.1080/13504851.2021.1967272 %U http://dx.doi.org/10.1080/13504851.2021.1967272 %U https://doi.org/10.1080/13504851.2021.1967272 %X "We estimate child penalties in the Mexican formal labour market at the aggregate level and for specific population subgroups. We use longitudinal administrative data for formal workers. The child penalty begins immediately with pregnancy. Six years after childbirth, the average penalty is 24% on wages and 16% on the rate of formal employment for women who are mothers. The penalties are greater for mothers who are married, poor, or young. The wage penalty increases over time." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K erwerbstätige Frauen %K Elternschaft %K Auswirkungen %K Einkommenseffekte %K Beschäftigungseffekte %K Mütter %K Erwerbsbeteiligung %K Benachteiligung %K Schwangerschaft %K Lohnunterschied %K Väter %K erwerbstätige Männer %K Kinderlosigkeit %K Mexiko %K J13 %K J12 %K J22 %K O54 %K J16 %Z Typ: 1. SSCI-Journals %Z fertig: 2022-11-29 %M K221114VLO %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Journal Article %J Journal of labor economics %N online first %F Z 797 %A Casarico, Alessandra %A Lattanzio, Salvatore %T What Firms Do: Gender Inequality in Linked Employer-Employee Data %D 2022 %P S. 1-31 %G en %# 1995-2015 %R 10.1086/723177 %U http://dx.doi.org/10.1086/723177 %U https://doi.org/10.1086/723177 %X "We study the extent to which employer heterogeneity affects gender gaps inearnings across the distribution, over time, and over the life cycle, accounting forcohort effects. Using a linked employer-employee dataset for Italy, we show thatthe gender gap in firm pay premia explains 34 percent of the mean gender paygap, mainly due to between-firm components. Within-firm differences are moreimportant at the top of the distribution, and have become more relevant over time.Gender differences in mobility towards firms with higher pay premia and within-firm gender inequality partly explain the gender gap in firm pay premia" (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Unternehmen %K zwischenbetriebliche Mobilität %K Auswirkungen %K Berufsverlauf %K altersspezifische Faktoren %K Italien %Z Typ: 1. SSCI-Journals %Z fertig: 2022-11-29 %M K221114VKK %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Journal Article %J Work, employment and society %N online first %F Z 917 %A Krüger, Sabine %A Ebner, Christian %A Rohrbach-Schmidt, Daniela %T Gender Composition and the Symbolic Value of Occupations : New Evidence of a U-shaped Relationship between Gender and Occupational Prestige Based on German Microdata %D 2022 %P S. 1-20 %G en %# 2017-2018 %R 10.1177/09500170221117415 %U https://doi.org/10.1177/09500170221117415 %U https://doi.org/10.1177/09500170221117415 %X "Occupational prestige is an important yet understudied factor in gender labour market inequality. This study examines the relationship between the gender composition of occupations and the prestige of those occupations, and investigates whether men and women differ in their evaluations. A multilevel analysis based on German microdata generated two key findings. First, occupations that are predominantly male or female tend to be rated as more prestigious than mixed-gender occupations when controlling for pay and educational requirements, suggesting a segregation premium in the symbolic valuation of work in Germany. Second, there is no evidence of a gendered in-group bias in Germany; both men and women consider gender-segregated occupations to be more prestigious, with no preference for occupations dominated by their own gender." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Berufsprestige %K Männerberufe %K Frauenberufe %K Mischberufe %K Auswirkungen %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K Stereotyp %K Bundesrepublik Deutschland %Z Typ: 1. SSCI-Journals %Z fertig: 2022-11-17 %M K221103VCV %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek ************************* 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN ************************* %0 Journal Article %J Deutscher Bundestag. Drucksachen %N Dr 20/3836 v 04 10 2022 %F Z 198 %A Bundesministerium für Arbeit und Soziales %A Deutscher Bundestag. Fraktion Die Linke %T Entgeltunterschiede zwischen Westdeutschland und Ostdeutschland sowie Männern und Frauen (2021) : Antwort der Bundesregierung auf die Kleine Anfrage der Abgeordneten und der Fraktion der AfD (Drucksache 20/3257) %D 2022 %P S. 1-98 %G de %# 2010-2021 %U https://dserver.bundestag.de/btd/20/038/2003836.pdf %X Die Kleine Anfrage betrifft die Entgeltunterschiede zwischen West- und Ostdeutschland sowie Männern und Frauen für den Zeitraum 2010-2022 vor dem Hintergrund des von den Fragestellern konstatierten deutlichen Auseinanderfallens der Löhne und der zum Teil erheblichen Unterschiede hinsichtlich des Anforderungsprofils. Als Grundlage für die Beantwortung der Fragen zu Medianentgelten sowie zu Beschäftigten im unteren Entgeltbereich wird das Merkmal 'Entgelt' aus der Beschäftigungsstatistik der Bundesagentur für Arbeit herangezogen. Die statistischen Angaben im Längsschnitt sind aufgegliedert nach Geschlecht, nach sozialversicherungspflichtigen Beschäftigten, Vollzeit- und Teilzeitbeschäftigten und ausschließlich geringfügig Beschäftigten in den jeweiligen Anforderungsniveaus Helfer, Fachkraft, Spezialist und Experte. Auch die Angaben zu Differenzen in den Betriebsgrößenklassen, zum Anteil der Niedriglohnbezieher, Städte- und Landkreis- und Bundesländervergleiche dokumentieren Einkommensunterschiede zwischen Männer und Frauen in Ost- und Westdeutschland. (IAB) %K Lohnunterschied %K Lohnhöhe %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K abhängig Beschäftigte %K Vollzeitarbeit %K Teilzeitarbeit %K Teilzeitarbeitnehmer %K sozialversicherungspflichtige Arbeitnehmer %K geschlechtsspezifische Faktoren %K Anforderungsprofil %K Geringverdiener %K regionale Disparität %K Beschäftigtenstatistik %K regionaler Vergleich %K Bundesrepublik Deutschland %K Ostdeutschland %K Westdeutschland %Z Typ: 3. sonstige Zeitschriften %Z fertig: 2022-11-08 %M K221026U5D %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Journal Article %J DIW-Wochenbericht %V 89 %N 42 %F Z 016 %A Leibing, Andreas %A Peter, Frauke %A Spieß, C. Katharina %T Gender Gap bei Einkommenserwartungen: Schon kurz nach dem Abitur rechnen Frauen mit niedrigerem Gehalt als Männer %D 2022 %P S. 539-545 %G de %# 2013-2020 %R 10.18723/diw_wb:2022-42-1 %U https://doi.org/10.18723/diw_wb:2022-42-1 %U https://doi.org/10.18723/diw_wb:2022-42-1 %X "Die Lohnlücke zwischen Frauen und Männern, der sogenannte Gender Pay Gap, ist in Deutschland mit derzeit rund 18 Prozent nach wie vor beträchtlich. Dieser Bericht geht auf Basis von Daten des Berliner-Studienberechtigten-Panels (Best Up) der Frage nach, welche Rolle die Einkommenserwartungen junger Menschen für spätere Verdienstunterschiede spielen. Bereits kurz nach dem (Fach-)Abitur erwarten Frauen demnach, dass sie im Alter von 35 Jahren in einem Vollzeitjob mit Hochschulabschluss um 15,7 Prozent niedrigere monatliche Nettoeinkommen haben werden als Männer. Für Tätigkeiten mit Berufsausbildung ist der Gender Gap in den Einkommenserwartungen mit 13 Prozent etwas geringer. Ein großer Teil der Unterschiede geht darauf zurück, dass Frauen aufgrund erwarteter familiärer Verpflichtungen mit weniger Einkommen rechnen. Männer gehen hingegen nicht davon aus, dass Zeit mit der Familie ihr Einkommen schmälern wird. Da Einkommenserwartungen mit der Aufnahme eines Studiums zusammenhängen, könnten sie sich tatsächlich auf das spätere Einkommen auswirken. Die Politik sollte die Vereinbarkeit von Familien- und Erwerbsarbeit – beispielsweise über Anreize für eine gleichmäßigere Aufteilung der Familienarbeit und den weiteren Ausbau der Kindertagesbetreuung – also auch aus diesem Grund weiter verbessern." (Autorenreferat, IAB-Doku) %K Einkommenserwartung %K Abiturienten %K geschlechtsspezifische Faktoren %K Hochschulabsolventen %K Ausbildungsabsolventen %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Lohnunterschied %K Beruf und Familie %K Determinanten %K Männer %K Frauen %K Auswirkungen %K Ausbildungswahl %K Studium %K Master %K Bachelor %K Studienabschluss %K Bundesrepublik Deutschland %K Berlin %K D84 %K I26 %K J31 %Z Typ: 3. sonstige Zeitschriften %Z fertig: 2022-11-04 %M K221020U1V %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek ********************************** 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER ********************************** %0 Book %1 Instytut Badan Strukturalnych (Hrsg.) %A Albinowski, Maciej %A Lewandowski, Piotr %T The Impact of ICT and Robots on Labour Market Outcomes of Demographic Groups in Europe %D 2022 %P 52 S. %C Warszawa %G en %# 2010-2018 %B IBS working paper / Instytut Badan Strukturalnych : 2022,04 %U https://ideas.repec.org/p/ibt/wpaper/wp042022.html %U https://ideas.repec.org/p/ibt/wpaper/wp042022.html %U https://ideas.repec.org/p/iza/izadps/dp15752.html %X "We study the age- and gender-specific labour market effects of two key modern technologies, Information and Communication Technologies (ICT) and robots, in 14 European countries between 2010 and 2018. To identify the causal effects of technology adoption, we utilise the variation in technology adoption between industries and apply the instrumental variables strategy proposed by Acemoglu and Restrepo (2020). We find that the adoption of ICT and robots increased the shares of young and prime-aged women in employment and the wage bills of particular sectors, but reduced the shares of older women and primeaged men. The negative effects were particularly pronounced for older women in cognitive occupations, who had relatively low ICT-related skills; and for young men in routine manual occupations, who experienced substitution by robots. Between 2010 and 2018, the growth in ICT capital played a much larger role than robot adoption in the changes in the labour market outcomes of demographic groups." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K technischer Wandel %K Informationstechnik %K Industrieroboter %K Beschäftigungseffekte %K altersspezifische Faktoren %K geschlechtsspezifische Faktoren %K internationaler Vergleich %K Automatisierung %K Lohnunterschied %K Auswirkungen %K Europäische Union %K Erwerbsquote %K Europa %K O33 %K J23 %K J24 %Z Typ: 4. Arbeitspapiere/Discussion Paper %Z fertig: 2022-11-08 %M K221024U3U %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 New York University Abu Dhabi. Division of Social Science (Hrsg.) %A Dariel, Aurélie %A Nikiforakis, Nikos %T Is There a Motherhood Gap in the Willingness to Compete for Pay? %D 2022 %P 19 S. %C Abu Dhabi %G en %B Division of Social Science working paper series / New York University Abu Dhabi : #0079 %U https://ideas.repec.org/p/nad/wpaper/20220079.html %U https://ideas.repec.org/p/nad/wpaper/20220079.html %X "A substantial fraction of the gender gap in earnings is due to wage disparities between women with and without children. Inspired by evidence linking labor market outcomes with attitudes toward competition, we explore the association between motherhood and the willingness to compete for pay. In two behavioral studies, we find that mothers are considerably less likely to choose a competitive payment scheme than similar women without children. Fathers are as willing to compete as non-fathers. The motherhood gap is not mediated by differences in ability, beliefs, risk attitudes, marital status, parental education, parental employment, or the time since the last pregnancy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Mütter %K Kinderlosigkeit %K Wettbewerbsfähigkeit %K Determinanten %K Väter %K arabische Länder %K USA %Z Typ: 4. Arbeitspapiere/Discussion Paper %Z fertig: 2022-11-17 %M K221104VDM %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 Università degli Studi di Roma La Sapienza. Dipartimento di Economia e Diritto (Hrsg.) %A Ghignoni, Emanuela %A Giannetti, Marilena %A Salvucci, Vincenzo %T The double "discrimination" of foreign women : A matching comparisons approach %D 2022 %P 37 S. %C Roma %G en %# 2009-2020 %B Working paper : economia pubblica / Sapienza University of Rome : 225 %U https://ideas.repec.org/p/sap/wpaper/wp225.html %U https://ideas.repec.org/p/sap/wpaper/wp225.html %X "This paper explores the evolution of wage gaps in Italy by gender and citizenship. Using Labour Force Survey (LFS) data over the period 2009-2020 we apply two different matching comparison methodologies, the Nopo decomposition and the Inverse Probability Weighted Regression Adjustment (IPWRA) technique, that allow "like for like" comparisons between individuals and are able to take into account how gender interacts with citizenship in shaping wages. Our findings show that the general gender wage gap in Italy is rather low This gap is largely explained by workers' observable characteristics. Conversely, the citizenship wage gap appears to be much larger. Moreover, most of the reported wage gaps seem to be explained by unobservable characteristics. We finally estimate the double-negative effect of being both a woman and a foreigner. Non-Italian women earned on average 44.3% per hour less than Italian men in 2009 and 46.5% less than Italian men in 2020." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Lohndiskriminierung %K ausländische Frauen %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K Inländer %K qualifikationsspezifische Faktoren %K ausländische Arbeitnehmer %K Italien %K J31 %K J16 %K J15 %Z Typ: 4. Arbeitspapiere/Discussion Paper %Z fertig: 2022-11-08 %M K221024U3T %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit (Hrsg.) %A Riddell, W. Craig %T The labor market in Canada, 2000-2021 : Covid-19 ended 20 years of stability and good labor market performance, aided in part by a strong resource boom %D 2022 %P 14 S. %9 2. Version %C Bonn %G en %# 2000-2021 %B IZA world of labor : 432,2 %R 10.15185/izawol.432.v2 %U https://doi.org/10.15185/izawol.432.v2 %U https://doi.org/10.15185/izawol.432.v2 %U https://wol.iza.org/articles/the-labor-market-in-canada/lang/de %U http://dx.doi.org/10.15185/izawol.432 %X "Die positive Entwicklung des kanadischen Arbeitsmarktes hat ihn auch die Finanzkrise von 2008 eher glimpflich überstehen lassen. Seit 2000 sind die Realeinkommen bei relativ stabiler Einkommensungleichheit rasch gestiegen. Dennoch haben die Einkommensanteile der obersten 1 und 10 Prozent ein in der Nachkriegszeit noch nie dagewesenes Niveau erreicht. Der inzwischen beendete Rohstoffboom und der hohe Wert des kanadischen Dollars führten zu einer erheblichen Umverteilung von Arbeitskräften und anderen Ressourcen, was sich nach dem Boom umkehrte. Covid-19 hatte zunächst massive Arbeitsmarktfolgen, von den sich das Land aber bis Ende 2021 erholen konnte. Eine zentrale Zukunftsaufgabe bleibt ein 'inklusives Wachstum'." (Autorenreferat, IAB-Doku) %X "The labor market performance has been good (but not excellent) since 2000, and Canada avoided the worst effects of the 2008 financial crisis. Since 2000, real earnings have grown at a modest pace and income inequality has remained relatively stable. Despite these positive outcomes, the share of earnings received by the top 1% and 10% substantially exceeds levels experienced earlier in the post-war period. The resource boom and the accompanying high value of the Canadian dollar brought about substantial reallocation of labor and other resources into resource-rich regions, which reversed post-boom. Covid-19 resulted in an unprecedented decline in employment and huge increases in unemployment and non-participation. Despite this, by December 2021 most labor market measures had returned to pre-pandemic levels. Looking ahead, a central challenge will be achieving 'inclusive growth.'" (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Arbeitsmarktentwicklung %K Pandemie %K Auswirkungen %K Beschäftigungseffekte %K Rohstoffe %K Reallohn %K Lohnentwicklung %K Arbeitslosigkeitsentwicklung %K Rezession %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K Gewerkschaftszugehörigkeit %K atypische Beschäftigung %K Nachfrageentwicklung %K Erwerbsquote %K Arbeitslosenquote %K altersspezifische Faktoren %K Einkommensverteilung %K soziale Ungleichheit %K Kanada %Z Typ: 4. Arbeitspapiere/Discussion Paper %Z fertig: 2022-11-22 %M K221108VHF %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 Institut für Volkswirtschaftslehre (Linz) (Hrsg.) %A Weichselbaumer, Doris %A Ransmayr, Juliane %T The role of sex segregation in the gender wage gap among university graduates in Germany %D 2022 %P 48 S. %C Linz %G en %# 1997-2013 %B Working paper / Department of Economics, Johannes Kepler Universität of Linz : 2022-12 %U https://ideas.repec.org/p/jku/econwp/2022-12.html %U https://ideas.repec.org/p/jku/econwp/2022-12.html %X "In this paper we examine the gender wage gap among university graduates in Germany from 1997 to 2013 based on the DZHW (the German Centre for Higher Education Research and Science Studies) Absolventenpanel. We focus in particular on the effect of female presence in a subject or occupation on wage inequality. Earlier research has shown not only that female-dominated university subjects or occupations pay less, but also that men face a higher wage penalty than women when they graduated in a female-dominated subject and experience a lower penalty for working in a female-dominated occupation. For the five waves considered, we confirm the very strong negative association between female presence in a subject or occupation and wages. However, no consistent pattern emerges with regard to whether menâ''s or womenâ''s wages suffer larger penalties. There is also no time trend observable with regard to the wage penalty that is associated with female-dominated fields. We further show that significant gender wage gaps exist within fields of studies, especially in male-dominated fields like engineering and natural science." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K Hochschulabsolventen %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Männerberufe %K Frauenberufe %K Mischberufe %K Studienfach %K Geschlechterverteilung %K Auswirkungen %K Einkommenseffekte %K Berufsgruppe %K Bundesrepublik Deutschland %K J16 %K J70 %K J30 %Z Typ: 4. Arbeitspapiere/Discussion Paper %Z fertig: 2022-11-04 %M K221021U2S %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek *************************** 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR *************************** %0 Book %A Bundesagentur für Arbeit. Statistik/Arbeitsmarktberichterstattung %T Analyse zur Entgeltstatistik 2021 %D 2022 %P 26 S. %9 [Stand:] Oktober 2022 %C Nürnberg %G de %# 1999-2020 %B Berichte: Blickpunkt Arbeitsmarkt / Bundesagentur für Arbeit %U https://statistik.arbeitsagentur.de/DE/Statischer-Content/Statistiken/Fachstatistiken/Beschaeftigung/Generische-Publikationen/Blickpunkt-Arbeitsmarkt-Analyse-zur-Entgeltstatistik.pdf?__blob=publicationFile %X "' Die Entgeltstatistik der Bundesagentur für Arbeit stellt auf Bruttomonatsentgelte von sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigten der Kerngruppe ab. Das sind vollzeitbeschäftigte Personen, die nicht in einem Ausbildungsverhältnis stehen und für die keine (gesetzlichen) Sonderregelungen gelten. – Die Ergebnisse der Entgeltstatistik werden insbesondere in Form des Medians und anderer Verteilungsparameter sowie in Form der Beschäftigung im unteren Entgeltbereich referiert. Das arithmetische Mittel kann hingegen nicht bestimmt werden. – Das (übergreifende) Medianentgelt lag 2021 bei 3.516 Euro, nach 3.427 Euro im Vorjahr und 3.401 Euro im Vorvorjahr. – In den beiden Corona-Jahren 2020 und 2021 fiel der mittlere Anstieg gegenüber dem jeweiligen Vorjahr mit 1,7 Prozent niedriger aus als im langjährigen Mittel mit 2,3 Prozent. – Das bundesweite Medianentgelt von Männern war 2021 weiterhin deutlich höher als das von Frauen (3.649 Euro gegenüber 3.276 Euro). In Ostdeutschland verdienten Frauen im Mittel etwas mehr als Männer (3.060 Euro gegenüber 2.978 Euro). – Große Unterschiede gab es 2021 auch beim Medianentgeltvergleich zwischen Deutschen (3.643 Euro) und Ausländern (2.728 Euro). – Die Spanne bei einer Betrachtung nach Altersgruppen reichte 2021 von 2.610 Euro für unter 25-Jährige bis 3.711 Euro für Ältere ab 55 Jahren. – Einen besonders hohen Einfluss auf den Verdienst haben erwartungsgemäß der berufliche Abschluss der Beschäftigten und das Anforderungsniveau der Tätigkeit. – Auf Ebene der Branchen reichte die Spanne der Medianentgelte 2021 von 5.281 Euro im Bereich Finanzund Versicherungsdienstleistungen bis 2.025 Euro in der Arbeitnehmerüberlassung, in der niedrig entlohnte Helfertätigkeiten deutlich überrepräsentiert sind. – Differenziert nach Berufen lag das Medianentgelt 2021 bei Informatik- und übrigen IKT-Berufen mit 5.302 Euro am höchsten und bei Reinigungsberufen mit 2.099 Euro am niedrigsten. – Mit einer Beschäftigung in größeren Betrieben und mit längeren Beschäftigungsdauern gehen im Allgemeinen höhere Entgelte einher. – Regional gab es 2021 große Unterschiede beim Medianentgelt. Auf Länderebene reichte die Spanne von 3.962 Euro in Hamburg bis 2.785 Euro in Mecklenburg-Vorpommern, auf Ebene der Kreise und kreisfreien Städte von 5.091 Euro in der bayerischen Stadt Erlangen bis 2.507 Euro im sächsischen Landkreis Görlitz. – In Anlehnung an die OECD gelten als Beschäftigte des unteren Entgeltbereichs Personen, die in sozialversicherungspflichtiger Vollzeitbeschäftigung weniger als zwei Drittel des monatlichen Medianentgelts aller sozialversicherungspflichtig Vollzeitbeschäftigten erzielen. 2021 lag der Anteil der Beschäftigten im unteren Entgeltbereich bei 18,1 Prozent. – Im Allgemeinen sind Beschäftigtengruppen mit niedrigem Medianentgelt im unteren Entgeltbereich (deutlich) überrepräsentiert. Bei diesen Beschäftigtengruppen betrug 2021 der Anteil der Beschäftigten im unteren Entgeltbereich (deutlich) mehr als 18,1 Prozent" (Autorenreferat, IAB-Doku) %K Lohnentwicklung %K Berufsgruppe %K sektorale Verteilung %K Betriebsgröße %K Qualifikationsniveau %K Lohnunterschied %K Lohnstruktur %K Entwicklung %K regionaler Vergleich %K Pandemie %K Auswirkungen %K Einkommenseffekte %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Inländer %K Ausländer %K Bundesrepublik Deutschland %Z Typ: 5. monographische Literatur %Z fertig: 2022-11-07 %M K221107VFU %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 UNESCO (Hrsg.) %1 OECD (Hrsg.) %1 Inter-American Development Bank (Hrsg.) %A Collett, Clementine %A Neff, Gina %A Gomes, Livia Gouvea %T The effects of AI on the working women lives %D 2022 %P 81 S. %C Paris ; New York, NY ; Washington, DC %G en %# 2010-2021 %@ ISBN 978-92-3-100513-8 %U https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380861 %X "The development and use of Artificial Intelligence (AI) continue to expand opportunities for the achievement of the 17 United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), including gender equality. Taking a closer look at the intersection of gender and technology, this collaboration between UNESCO, the InterAmerican Development Bank (IDB) and the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) examines the effects of AI on the working lives of women. This report describes the challenges and opportunities presented by the use of emerging technology such as AI from a gender perspective. The report highlights the need for more focus and research on the impacts of AI on women and the digital gender gap, in order to ensure that women are not left behind in the future of work." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K erwerbstätige Frauen %K künstliche Intelligenz %K Gleichstellung %K internationaler Vergleich %K Lohnunterschied %K informationstechnische Bildung %K Weiterbildung %K Auswirkungen %K OECD %K Kontrolle %K Arbeitsleistung %K Stereotyp %K Beschäftigungseffekte %K beruflicher Status %K Arbeitsbedingungen %K erwerbstätige Männer %K Automatisierung %K Qualifikationsanforderungen %K Arbeitsuche %K Welt %Z Typ: 5. monographische Literatur %Z fertig: 2022-11-25 %M K221114VJ6 %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %A OECD %T The Role of Firms in the Gender Wage Gap in Germany : Gender Equality at Work %D 2022 %P 78 S. %C Paris %G en %# 1975-2018 %B Gender Equality at Work %@ ISBN 978-92-64-48854-0 %R 10.1787/6cda329d-en %U http://dx.doi.org/10.1787/6cda329d-en %U https://doi.org/10.1787/6cda329d-en %X "This review contributes to a better understanding of the gender wage gap in Germany and puts forward key elements of a policy package to reduce gender pay gaps. It provides a detailed analysis of the role of firms in the gender wage gap by focusing on the pay gap between similarly skilled men and women between and within firms. The within-firm component captures differences in pay between men and women within firms related to differences in tasks and responsibilities, or differences in pay for work of equal value (e.g. bargaining, discrimination). The between-firm component captures the role of differences in pay between firms (unrelated to workforce composition) due to the tendency of women to work in low-wage firms. The review analyses gender differences in job mobility and the earnings consequences of career breaks following childbirth to shed light on the evolution of the gender wage gap across the working life. To put results for Germany in context, they are systematically benchmarked to those of four nearby countries (i.e. Denmark, France, the Netherlands and Sweden). The policy discussion extends the empirical analysis by putting forward a comprehensive policy package with an emphasis on policies targeted at firms." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en)) %K E-Book %K Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED) %K Lohnunterschied %K geschlechtsspezifische Faktoren %K erwerbstätige Frauen %K erwerbstätige Männer %K Unternehmen %K altersspezifische Faktoren %K zwischenbetriebliche Mobilität %K innerbetriebliche Mobilität %K Auswirkungen %K Erwerbsunterbrechung %K Mütter %K Einkommenseffekte %K Stichprobe Integrierter Employer-Employee Daten (SIEED) %K internationaler Vergleich %K OECD %K Bundesrepublik Deutschland %K Dänemark %K Niederlande %K Schweden %K Frankreich %Z Typ: 5. monographische Literatur %Z fertig: 2022-11-04 %M K221021U2B %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek %0 Book %1 IQ-Fachstelle Einwanderung (Hrsg.) %A Spitaleri, Laura %T Der Migrant-Gender-Pay-Gap: Sind die Gehälter niedrig, trifft es alle %D 2022 %P 15 S. %C Berlin %G de %# 2016-2020 %B Analysen und Studien / IQ-Fachstelle Einwanderung : 2022,Juli %U https://www.netzwerk-iq.de/foerderprogramm-iq/fachstellen/fachstelle-einwanderung/publikationen/migrant-gender-pay-gap %X "Die IQ Fachstelle Einwanderung untersucht in der vorliegenden Analyse die Gehaltsunterschiede zwischen Männern und Frauen und eingewanderten und nichteingewanderten Personen - den sog. Migrant-Gender-Pay-Gap. Zentral ist dabei die Frage: Verdienen, trotz gleichem Bildungs- oder Anforderungsniveau und gleichem Berufszweig, Männer mehr als Frauen und Personen mit deutscher Staatsangehörigkeit mehr als Personen ohne deutsche Staatsangehörigkeit? Datengrundlage ist eine Erhebung aller Vollzeitbeschäftigten in Deutschland." (Autorenreferat, IAB-Doku) %K Lohnunterschied %K Einwanderer %K regionaler Vergleich %K geschlechtsspezifische Faktoren %K ausländische Arbeitnehmer %K Inländer %K qualifikationsspezifische Faktoren %K EU-Bürger %K Drittstaatsangehörige %K sektorale Verteilung %K Bundesrepublik Deutschland %K Westdeutschland %K Ostdeutschland %Z Typ: 5. monographische Literatur %Z fertig: 2022-11-08 %M K221026U43 %~ LitDokAB %W IAB, SB Dokumentation und Bibliothek 14 von 473 Datensätzen ausgegeben.