Suchprofil: Gender_wage_gap Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 04/17 Sortierung: 1. SSCI-JOURNALS 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN **************** 1. SSCI-JOURNALS **************** @Article{Adda:2017:CCC, Journal= {Journal of Political Economy}, Volume= {125}, Number= {2}, Author= {Jérôme Adda and Christian Dustmann and Katrien Stevens}, Title= {The career costs of children}, Year= {2017}, Pages= {293-337}, ISBN= {ISSN 0022-3808}, Abstract= {"We estimate a dynamic life cycle model of labor supply, fertility, and savings, incorporating occupational choices, with specific wage paths and skill atrophy that vary over the career. This allows us to understand the trade-off between occupational choice and desired fertility, as well as sorting both into the labor market and across occupations. We quantify the life cycle career costs associated with children, how they decompose into loss of skills during interruptions, lost earnings opportunities, and selection into more child-friendly occupations. We analyze the long-run effects of policies that encourage fertility and show that they are considerably smaller than short-run effects." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied - Determinanten; geschlechtsspezifische Faktoren; Fruchtbarkeit; Erwerbsverhalten; Erwerbsunterbrechung; Geburten; Berufswahl; Frauenberufe; Lohndiskriminierung; Dequalifizierung; institutionelle Faktoren; Familienpolitik; Frauen; erwerbstätige Frauen; Einkommenseffekte; beruflicher Aufstieg; Mobilitätsbarriere; Mütter; generatives Verhalten; IAB-Beschäftigtenstichprobe; Ausbildungsabsolventen; Lebenseinkommen; Bundesrepublik Deutschland; Westdeutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1975; E 2001}, Annote= {JEL-Klassifikation: J1; J2; J31}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 566}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k170427b01}, } @Article{Bacolod:2017:SGW, Journal= {Journal of Regional Science}, Volume= {57}, Number= {2}, Author= {Marigee Bacolod}, Title= {Skills, the gender wage gap, and cities}, Year= {2017}, Pages= {290-318}, ISBN= {ISSN 0022-4146}, Abstract= {"This paper links gender wage gaps with the urban wage premium. First, the study documents gender wage gaps are narrower in larger U.S. metropolitan areas in 2000 and 2010. Skill agglomerations are then considered to explain this. Specifically, if men and women employ heterogeneous skills, and these skills have differential productivities across city sizes, agglomerative forces may differentially reward men and women. Occupational data show that women are concentrated in jobs relatively more intensive in interactive and cognitive skills, while men are comparatively in physical skill-intensive jobs. Decomposing the gender wage gap shows that explanatory factors (education, skills, and location) predict women would outearn men. Instead, agglomerative skill returns account for majority of the gap. These estimates suggest that even as women employ skills rewarded in agglomeration economies, they benefit less from agglomerations than men, resulting in the observed gap." (Author's abstract, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied; geschlechtsspezifische Faktoren; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; regionale Faktoren; Bildungsertrag; regionaler Vergleich; Frauenberufe; Männerberufe; Ballungsraum; Einkommenseffekte; Ortsgröße; Stadt; USA; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2000; E 2010}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 041}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k170403b05}, } @Article{Greenwood:2016:TAC, Journal= {American Economic Journal. Macroeconomics}, Volume= {8}, Number= {1}, Author= {Jeremy Greenwood and Nezih Guner and Georgi Kocharkov and Cezar Santos}, Title= {Technology and the changing family : a unified model of marriage, divorce, educational attainment and married female labor-force participation}, Year= {2016}, Pages= {1-41}, ISBN= {ISSN 1945-7707}, Abstract= {"Marriage has declined since 1960, with the drop being more significant for noncollege-educated individuals versus college-educated ones. Divorce has increased, more so for the noncollege-educated. Additionally, positive assortative mating has risen. Income inequality among households has also widened. A unified model of marriage, divorce, educational attainment, and married female labor-force participation is developed and estimated to fit the postwar US data. Two underlying driving forces are considered: technological progress in the household sector and shifts in the wage structure. The analysis emphasizes the joint role that educational attainment, married female labor-force participation, and marital structure play in determining income inequality." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Frauenerwerbstätigkeit - historische Entwicklung; Ehefrauen; Erwerbsbeteiligung; Bildungsbeteiligung - historische Entwicklung; Ehescheidung - Quote; Eheschließung - Quote; sozialer Wandel; Familie; technische Entwicklung - Auswirkungen; Lohnunterschied; Lohnstruktur; qualifikationsspezifische Faktoren; Ehepaare; Bildungsniveau; Hochschulbildung; Familienstruktur - historische Entwicklung; Bildungsertrag; USA; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1960; E 2005}, Annote= {JEL-Klassifikation: D13; D31; D83; I20; J12; J16; O33}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 2024}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160202903}, } ************************* 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN ************************* @Article{Finke:2017:VZM, Journal= {Wirtschaft und Statistik}, Number= {2}, Author= {Claudia Finke and Florian Dumpert and Martin Beck}, Title= {Verdienstunterschiede zwischen M{\"a}nnern und Frauen : Eine Ursachenanalyse auf Grundlage der Verdienststrukturerhebung 2017}, Year= {2017}, Pages= {43-62}, ISBN= {ISSN 0043-6143}, Annote= {URL: https://www.destatis.de/DE/Publikationen/WirtschaftStatistik/2017/02/Verdienstunterschiede_022017.pdf}, Annote= {URL: jsessionid=B7FB68C3645424518EDC6277B279345B.cae3?__blob=publicationFile}, Abstract= {"Anknüpfend an Analysen auf Basis der Verdienststrukturerhebungen 2006 und 2010 wird im vorliegenden Beitrag mit aktuellen Daten für 2014 die Höhe des bereinigten Gender Pay Gap berechnet. Ergänzt werden die Untersuchungen um experimentelle Berechnungen zur verbesserten Schätzung der potenziellen Berufserfahrung mithilfe von Machine-Learning-Verfahren. Die Analysen zeigen, dass der bereinigte Gender Pay Gap im Zeitverlauf leicht rückläufig ist und die Ausweitung der Verdienststrukturerhebung 2014 um bislang ausgeschlossene Betriebe keine nennenswerten Effekte auf die zentralen Ergebnisse hat. Die approximative Berücksichtigung von Erwerbsunterbrechungen aufgrund von Mutterschaft wirkt sich nur wenig auf die Höhe des bereinigten Gender Pay Gap aus." (Autorenreferat, © Statistisches Bundesamt, Wiesbaden)}, Abstract= {"Building on previous analyses based on the structure of earnings surveys of 2006 and 2010, this article describes the calculation of the adjusted gender pay gap using current data for 2014. The research is supplemented by experimental calculations to improve the estimation of potential professional experience by means of machine learning methods. The analyses indicate that the adjusted gender pay gap has slightly declined over time. Furthermore, the results show that the integration of previously excluded companies in the structure of earnings survey 2014 has no significant effect on the essential findings. The approximate consideration of career interruptions related to motherhood has only a minor effect on the adjusted gender pay gap." (Author's abstract, © Statistisches Bundesamt, Wiesbaden) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; geschlechtsspezifische Faktoren; Lohnhöhe; Beschäftigungsform; Vollzeitarbeit; Teilzeitarbeit; geringfügige Beschäftigung; Stellung im Beruf; Bildungsabschluss; unbefristeter Arbeitsvertrag; befristeter Arbeitsvertrag; Tariflohn; Tarifbindung; Führungskräfte; Fachkräfte; Angelernte; Ungelernte; Beamte; Auszubildende; Berufsgruppe; Wirtschaftszweige; Unternehmensgröße; Dienstalter; Berufserfahrung; regionaler Vergleich; Überstundenzuschlag; Urlaubsanspruch; Bundesrepublik Deutschland; Ostdeutschland; Westdeutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2014; E 2014}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: Z 081}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k170421b01}, } @Article{Streidl:2017:EPW, Journal= {Bl{\"a}tter f{\"u}r deutsche und internationale Politik}, Volume= {62}, Number= {4}, Author= {Barbara Streidl}, Title= {Equal Pay : Was Frauen nicht verdienen}, Year= {2017}, Pages= {13-16}, ISBN= {ISSN 0006-4416}, Abstract= {"In diesem Jahr fiel er auf den 18. März - der 'Equal Pay Day', der symbolisch die Lohnlücke zwischen Frauen und Männern markiert. Und diese beträgt in der Bundesrepublik derzeit rund 21 Prozent. Das heißt, Frauen verdienen im Durchschnitt 21 Prozent weniger als Männer. Im EU-Vergleich belegt Deutschland damit den viertletzten Platz: In Slowenien liegt der Gender Pay Gap, wie die Lohnlücke zwischen den Geschlechtern auch bezeichnet wird,[1] bei lediglich 2,9, in Schweden bei 14,6 und im EU-Durchschnitt bei 16,1 Prozent." (Autorenreferat, © Blätter Verlagsgesellschaft mbH)}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied - Determinanten; geschlechtsspezifische Faktoren; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; Gleichstellungspolitik; Lohnpolitik; Berufswahl; Geschlechterrolle; Rollenverständnis; kulturelle Faktoren; Tarifbindung; Lohndiskriminierung; Frauenberufe; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: Z 559}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k170403b02}, } 5 von 176 Datensätzen ausgegeben.