Suchprofil: Gender_wage_gap Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 10/16 Sortierung: 1. SSCI-JOURNALS 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN **************** 1. SSCI-JOURNALS **************** @Article{Elveren:2016:FLA, Journal= {Applied Economics Letters}, Number= {online first}, Author= {Adem Y. Elveren and Christa Marr and Yvonne Renard}, Title= {Feminization of labour and profit rates : evidence from OECD countries}, Year= {2016}, Pages= {3}, ISBN= {ISSN 1350-4851}, Abstract= {"The article examines the effect of the feminization of labour on profit rates and capacity utilization by employing an indirect and two-stage least squares models for 21 OECD countries during the 1970 - 2008 period. Findings show that higher women's labour force participation rates and gender wage gap lead to higher profit rates." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Frauen; Erwerbsbeteiligung; erwerbstätige Frauen; Erwerbsquote; Lohnunterschied; Gewinn; Lohnstruktur; OECD; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1970; E 2008}, Annote= {JEL-Klassifikation: E12; E24; C33; J16}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: X 099}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160922r04}, } ********************************** 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER ********************************** @Book{Boll:2016:EGE, Institution={Hamburgisches Welt-Wirtschafts-Institut (Hrsg.)}, Author= {Christina Boll and Anja Rossen and André Wolf}, Title= {The EU gender earnings gap : job segregation and working time as driving factors}, Year= {2016}, Pages= {25}, Address= {Hamburg}, Series= {HWWI research paper}, Number= {176}, ISBN= {ISSN 1861-504X}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/externe/2016/k160919r10.pdf}, Abstract= {"This paper estimates size and impact factors of the gender pay gap in Europe. It adds to the literature in three aspects. First, we update existing figures on the gender pay gaps in the EU based on the Structure of Earnings Survey 2010 (SES). Second, we enrich the literature by undertaking comprehensive country comparisons of the gap components based on an Oaxaca-Blinder decomposition. Overall, we analyze 21 EU countries plus Norway, which clearly exceeds the scope of existing microdata studies. Third, we examine the sources of the unexplained gap. We find that about one third of the gap can be traced back to the role of the explanatory factors included in our analysis. The sectoral segregation of genders is identified as the most important barrier to gender pay equality in European countries. In addition, the fact that part-time positions are more frequent among women notably contributes to the gap. We conclude that policies aiming at closing the gender pay gap should focus more on the sector level than on the aggregate economy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: geschlechtsspezifischer Arbeitsmarkt; Lohnunterschied; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; Lohndiskriminierung - internationaler Vergleich; geschlechtsspezifische Faktoren; Segregation; sektorale Verteilung; Wirtschaftssektoren; Arbeitsmarktsegmentation; Europäische Union; Belgien; Bulgarien; Dänemark; Bundesrepublik Deutschland; Estland; Finnland; Frankreich; Griechenland; Italien; Lettland; Litauen; Niederlande; Polen; Portugal; Rumänien; Schweden; Slowakei; Spanien; Tschechische Republik; Ungarn; Großbritannien; Kroatien; Norwegen; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2010; E 2010}, Annote= {JEL-Klassifikation: J31; J16; J24}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160919r10}, } @Book{Boll:2016:EGE, Institution={Institut f{\"u}r Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, N{\"u}rnberg (Hrsg.)}, Author= {Christina Boll and Anja Rossen and André Wolf}, Title= {The EU gender earnings gap : job segregation and working time as driving factors}, Year= {2016}, Pages= {28}, Address= {N{\"u}rnberg}, Series= {IAB-Discussion Paper}, Number= {36/2016}, ISBN= {ISSN 2195-2663}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/discussionpapers/2016/dp3616.pdf}, Abstract= {"In diesem Papier analysieren wir den Umfang und die Determinanten des geschlechtsspezifischen Lohngefälles in Europa. Hierzu aktualisieren wir die bestehenden Ergebnisse in der Literatur anhand des Structure of Earnings Survey 2010 (SES). Auf Basis eines umfassenden Ländervergleichs (21 EU-Länder plus Norwegen) untersuchen wir die Determinanten der erklärten und unerklärten Lohnlücke mit Hilfe der Oaxaca-Blinder-Zerlegung. Die Ergebnisse zeigen, dass etwa ein Drittel der Lücke auf den Einfluss der verwendeten Variablen zurückzuführen ist. Die sektorale Segregation der Geschlechter wird als das wichtigste Hindernis für die Gleichstellung der Geschlechter bei den Löhnen identifiziert. Darüber hinaus trägt die Tatsache, dass Frauen häufiger Teilzeitstellen bekleiden, signifikant zur Lücke bei. Wir schließen daraus, dass Strategien zur Schließung der Lohnlücke zwischen den Geschlechtern die Branchenebene stärker in den Blick nehmen sollten." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Abstract= {"This paper estimates size and impact factors of the gender pay gap in Europe. It adds to the literature in three aspects. First, we update existing figures on the gender pay gaps in the EU based on the Structure of Earnings Survey 2010 (SES). Second, we enrich the literature by undertaking comprehensive country comparisons of the gap components based on an Oaxaca-Blinder decomposition. Overall, we analyze 21 EU countries plus Norway, which clearly exceeds the scope of existing microdata studies. Third, we examine the sources of the unexplained gap. We find that about one third of the gap can be traced back to the role of the explanatory factors included in our analysis. The sectoral segregation of genders is identified as the most important barrier to gender pay equality in European countries. In addition, the fact that part-time positions are more frequent among women notably contributes to the gap. We conclude that policies aiming at closing the gender pay gap should focus more on the sector level than on the aggregate economy." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: geschlechtsspezifischer Arbeitsmarkt; Lohnunterschied; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; Lohndiskriminierung - internationaler Vergleich; geschlechtsspezifische Faktoren; Segregation; sektorale Verteilung; Wirtschaftssektoren; Arbeitsmarktsegmentation; Europäische Union; Belgien; Bulgarien; Dänemark; Bundesrepublik Deutschland; Estland; Finnland; Frankreich; Griechenland; Italien; Lettland; Litauen; Niederlande; Polen; Portugal; Rumänien; Schweden; Slowakei; Spanien; Tschechische Republik; Ungarn; Großbritannien; Kroatien; Norwegen; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2010; E 2010}, Annote= {JEL-Klassifikation: J31; J16; J24}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k161024304}, } @Book{Nafilyan:2016:LAF, Institution={OECD, Directorate for Employment, Labour and Social Affairs (Hrsg.)}, Author= {Vahé Nafilyan}, Title= {Lost and found? : the cost of job loss in France}, Year= {2016}, Pages= {54}, Address= {Paris}, Series= {OECD social, employment and migration working papers}, Number= {194}, ISBN= {ISSN 1815-199X}, Abstract= {"Combining the longitudinal dimension and the retrospective calendar of the French Labour Force Survey (2003-2011), we analyse the labour market transitions and outcomes of workers who were dismissed for economic reasons. This study analyses the re-employment patterns of displaced workers and their earnings losses, as is common in the literature, as well as the consequences of displacement for other aspects of job quality. Results suggest that the cost of involuntary job loss is important and goes beyond the fall in earnings. Workers who are made redundant face relatively long spells of non-employment before getting back to work and their new jobs tend to be of lower quality than their pre-displacement jobs along a number dimensions. Re-employed displaced workers suffer a monthly wage penalty of 15-20% and are, on average, nine times as likely to lose their job again as are workers who have not been made redundant. In addition, displaced workers are more likely to work part-time once re-employed, and to have fewer paid holidays and lower job authority than had they not been dismissed, though these differences tend to fall over time." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitsplatzverlust; berufliche Reintegration; Arbeitslosigkeitsdauer; Lohnunterschied; Einkommenseffekte; Dequalifizierung; Beschäftigungsdauer; Arbeitsmarktrisiko; Berufsverlauf; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; Arbeitsplatzqualität; beruflicher Abstieg; Frankreich; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2003; E 2011}, Annote= {JEL-Klassifikation: J63; J64; J65; J68}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160920r05}, } @Book{Oaxaca:2016:WDU, Institution={Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit (Hrsg.)}, Author= {Ronald L. Oaxaca and Chung Choe}, Title= {Wage decompositions using panel data sample selection correction}, Year= {2016}, Pages= {23}, Address= {Bonn}, Series= {IZA discussion paper}, Number= {10157}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/externe/2016/k160913r13.pdf}, Abstract= {"This paper analyzes wage decomposition methodology in the context of panel data sample selection embedded in a correlated random effects setting. Identification issues unique to panel data are examined for their implications for wage decompositions. As an empirical example, we apply our methodology to German Socio-Economic Panel (GSOEP) data with which we investigate gender wage differentials in the German Labor Market. Our results highlight the sensitivity of inferences about potential discrimination to how elements of the panel data selection model are assigned to explained and unexplained components." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied; Panel; Sozioökonomisches Panel; Datengewinnung; geschlechtsspezifische Faktoren; geschlechtsspezifischer Arbeitsmarkt; Lohnstruktur; Lohndiskriminierung; Datenqualität - Optimierung; Analyseverfahren; Stichprobenfehler; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1986; E 2011}, Annote= {JEL-Klassifikation: J31; J71; C00}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160913r13}, } *************************** 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN *************************** @Incollection{Laux:2016:BRL, Editor= {Stephan Lessenich}, Booktitle= {Routinen der Krise - Krise der Routinen : Verhandlungen des 37. Kongresses der Deutschen Gesellschaft f{\"u}r Soziologie in Trier 2014}, Author= {Thomas Laux}, Title= {Bedingungen der relativen Lohngleichheit von Frauen und M{\"a}nnern : Eine vergleichende Analyse von OECD-Staaten}, Year= {2016}, Pages= {14}, Address= {Trier}, Annote= {URL: http://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband/article/view/242/pdf_27}, Annote= {URL: http://publikationen.soziologie.de/index.php/kongressband/issue/view/8/showToc}, Abstract= {"Der Beitrag untersucht die Bedingungen der realtiven Lohngleichheit zwischen Frauen und Männern in OECD Staaten. Mit einer Qualitative Comparative Analysis (QCA) werden Typen von Bedingungskonstellationen ermittelt, die hinreichend für die relative Gleichheit der Löhne von Frauen und Männern sind. Der Fokus liegt dabei auf dem Einfluss des Lohngleichheitsrechts, der Zivilgesellschaft und Frauen in Führungspositionen." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied - internationaler Vergleich; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; geschlechtsspezifische Faktoren; institutionelle Faktoren; Lohnpolitik; Gleichstellungspolitik; Lohndiskriminierung; Arbeitsrecht; Führungskräfte; Geschlechterverteilung; Gleichstellung - Determinanten; Gewerkschaftspolitik; Frauenbewegung; öffentliche Meinung; OECD; Australien; Belgien; Dänemark; Bundesrepublik Deutschland; Finnland; Frankreich; Irland; Island; Italien; Japan; Kanada; Mexiko; Neuseeland; Niederlande; Norwegen; Österreich; Polen; Portugal; Schweden; Schweiz; Slowakei; Spanien; Südkorea; Tschechische Republik; Türkei; Ungarn; Großbritannien; USA; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2007; E 2013}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k160920308}, } 6 von 988 Datensätzen ausgegeben.