Suchprofil: Ältere_im_Betrieb Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 03/21 Sortierung: 1. SSCI-JOURNALS 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN **************** 1. SSCI-JOURNALS **************** @Article{Bryson:2020:DEO, Journal= {Industrial relations}, Volume= {59}, Number= {4}, Author= {Alex Bryson and John Forth and Helen Gray and Lucy Stokes}, Title= {Does employing older workers affect workplace performance?}, Year= {2020}, Pages= {532-562}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/irel.12265}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/irel.12265}, Annote= {URL: http://hdl.handle.net/10419/207423}, Abstract= {"Using a panel of workplaces in Britain, we investigate the implications for businesses of employing older workers. Workplace labor productivity falls where the proportion of older or younger workers rises. These raw associations are attenuated somewhat after controlling for aspects of human capital. In contrast, there is no significant association between age shares and workplace financial performance, suggesting that any reluctance by employers to employ greater numbers of older workers may be misplaced." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitsproduktivität; ältere Arbeitnehmer; Produktivitätseffekte; Beschäftigtenstruktur; Altersstruktur; Personaleinstellung; Großbritannien; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2004-2011}, Annote= {JEL-Klassifikation: J21 ; J23 ; J24 ; J63 ; L25 ; M51}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 090}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210301H27}, } @Article{Mahmoud:2020:AYR, Journal= {International journal of manpower}, Volume= {42}, Number= {1}, Author= {Ali B. Mahmoud and Leonora Fuxman and Iris Mohr and William D. Reisel and Nicholas Grigoriou}, Title= {'We aren't your reincarnation!' workplace motivation across X, Y and Z generations}, Year= {2020}, Pages= {193-209}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1108/IJM-09-2019-0448}, Abstract= {"Purpose: The primary purpose of this research is to examine generational differences in valuing the sources of employees' overall motivation in the workplace across Generation X, Generation Y and Generation Z with a view of assisting managers in making employment decisions and maintaining multigenerational staff. Design/methodology/approach: The respondents in the study live and work in Canada and provided answers to self-administered online surveys between the fourth quarter of 2017 and the end of January 2020. To assess subjects' work motivation, the study employed Gagné et al.'s (2014) multidimensional work motivation scale (MWMS) alongside a three-item measure of employees' overall motivation (designed for this study). The authors assessed measures of validity and reliability and tested the hypothesis about generational differences in work motivation using structural equation modelling (SEM). Findings: The six motivators regress differently to employees' overall motivation. Generation Z is more sensitive to amotivation than Generation X and Generation Y. Extrinsic regulation-material is a valid source of overall work motivation for Generation Z only. Only Generation X values extrinsic regulation-social as a source of employees' overall motivation. So is introjected regulation by Generation Y. Unlike Generation Z, both Generation X and Generation Y employees value identified regulation as a source of overall work motivation. Finally, intrinsic motivation contributes more to Generation Z employees' overall work motivation than it does for Generation X and Generation Y.Research limitations/implications Further work needs to be done to establish whether variations in valuing the sources of motivation may also be spawned by age or status of the respective groups. Future investigations can expand the authors' focal theme to include additional organisational outcomes, alternative geographical settings and/or include country's economic development as an additional variable. Moreover, further research can address the implications of national culture on shaping generational differences in employee's motivation as well as aiding companies to redesign work tasks considering today's uncertainty as well as increasingly competitive, global environment (e.g. the rise of artificial intelligence).Practical implications It is vital to offer motivators that are valued by each of the three generations, i.e. X, Y and Z, before being able to attract the best candidates of each generation. Organisations should not only create an inclusive and understanding multigenerational working environment but also be able to communicate strong branding via new communication channels successfully (e.g. social media networks), which Generation Yers and Generation Zers utilise better than any other generation in employment. Finally, the authors suggest that service organisations with diverse generational composition should adopt new measures of workplace agility to survive interminable disruptions (e.g. the coronavirus disease 2019 [COVID-19] pandemic). Originality/value: This is the first study of its kind to examine generational differences between Generation X, Generation Y and Generation Z in valuing workplace motivation from a western cultural perspective." (Author's abstract, IAB-Doku, © Emerald Group) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitsmotivation; Intergenerationsmobilität; altersspezifische Faktoren; soziale Werte; Arbeit; Einstellungen; Motivationsförderung; Personalpolitik; Kanada; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2017-2020}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: X 267}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210315IDY}, } @Article{Ochsen:2021:ACE, Journal= {Papers in regional science}, Number= {online first}, Author= {Carsten Ochsen}, Title= {Age Cohort Effects on Unemployment in the US: Evidence from the Regional Level}, Year= {2021}, Pages= {1-46}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/pirs.12599}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/pirs.12599}, Abstract= {"Since the early 1970s, it was argued that shifts from relatively smaller to larger youth cohorts in the labor force raise the unemployment rate. In contrast, Shimer (2001) comes to a contrary conclusion using US state level data. I provide a theoretical framework for local labor markets that considers age cohort differences in labor market characteristics. Using a spatial panel data model and US county level data (2000-2014), the estimates provide strong evidence that aging of the working age population reduces overall unemployment by almost one percentage point. Long-run effects that consider local feedbacks are even larger." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitslosigkeitsentwicklung; altersspezifische Faktoren; Bevölkerungsstruktur; Altersstruktur; Auswirkungen; Arbeitslosenquote; regionaler Vergleich; regionaler Arbeitsmarkt; demografischer Wandel; USA; }, Annote= {Bezugszeitraum: 1948-2014}, Annote= {JEL-Klassifikation: J10 ; J60 ; C23 ; R12}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 967}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210304H60}, } @Article{Vignoli:2021:IEJ, Journal= {Advances in life course research}, Volume= {47}, Author= {Daniele Vignoli and Letizia Mencarini and Giammarco Alderotti}, Title= {Is the effect of job uncertainty on fertility intentions channeled by subjective well-being?}, Year= {2021}, Pages= {Art. 100343}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1016/j.alcr.2020.100343}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1016/j.alcr.2020.100343}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitsplatzsicherheit; Auswirkungen; Fruchtbarkeit; Kinderwunsch; Lebenssituation; Zufriedenheit; generatives Verhalten; Familienplanung; altersspezifische Faktoren; Eltern; Rezession; internationaler Vergleich; geschlechtsspezifische Faktoren; Frauen; Männer; Bundesrepublik Deutschland; Europa; Österreich; Belgien; Tschechische Republik; Dänemark; Estland; Finnland; Frankreich; Griechenland; Ungarn; Irland; Niederlande; Norwegen; Polen; Portugal; Slowakei; Slowenien; Spanien; Schweden; Schweiz; Ukraine; Großbritannien; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2004-2010}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 2272}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210315IEQ}, } ************************************ 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN ************************************ @Article{deGuzman:2021:DEF, Journal= {Community, work & family}, Volume= {24}, Number= {2}, Author= {Nicolas de Guzman Chorny and Amy Raub and Alison Earle and Jody Heymann}, Title= {Differential eligibility for paid leave benefits in OECD countries: the impact of tenure requirements for young workers}, Year= {2021}, Pages= {193-207}, Annote= {URL: https://doi.org/10.1080/13668803.2019.1688255}, Abstract= {"Research has shown health and economic benefits to having access to paid family and medical leave, yet eligibility requirements restrict coverage. The impact and variation of these requirements across countries have not been studied. This study addresses this gap using original data on legislated tenure requirements and worker tenure as reported in national household surveys from countries in the Organisation for Economic Cooperation and Development (OECD) to estimate the percentage of workers who would not be eligible for paid leave benefits because of tenure requirements. As the need for different types of leave varies over the life course, ineligibility rates are estimated by age. Findings show that across all types of leave, younger workers (age 20-29 years) were substantially less likely to be eligible than older workers, and that rates of ineligibility declined consistently with each five-year increase in age. This study highlights the important health and economic implications of policy design decisions that can exclude vulnerable sectors of the population." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Urlaubsanspruch; internationaler Vergleich; junge Erwachsene; Betriebstreue; Betriebszugehörigkeit; Anspruchsvoraussetzung; OECD; Elternzeit; Mutterschaftsurlaub; Erziehungsurlaub; Krankheit; altersspezifische Faktoren; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2014-2014}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: X 745}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210301H2T}, } ************************* 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN ************************* @Article{Schmidt:2021:WMW, Journal= {IW-Trends}, Volume= {48}, Number= {1}, Author= {J{\"o}rg Schmidt and Oliver Stettes}, Title= {Wer macht was? Zum Einfluss von Entgeltunterschieden auf die Aufgabenteilung in Paarhaushalten}, Year= {2021}, Pages= {61-77}, Annote= {URL: https://doi.org/10.2373/1864-810X.21-01-04}, Annote= {URL: https://doi.org/10.2373/1864-810X.21-01-04}, Abstract= {"Der vorliegende Beitrag untersucht den Einfluss von Entgeltdifferenzen in Paarhaushalten auf das zeitliche Engagement der Partner im Beruf und im Haushalt. Bei einer geschlechterbezogenen Aufgabenteilung wird untersucht, inwieweit Frauen und Männer sich im Vergleich zu ihren Partnern zeitlich im Haushalt und Beruf engagieren. Der durchschnittliche Rückstand des Bruttostundenlohns der Frau zu dem ihres Partners liegt bei 16,3 Prozent, wenn die Aufgabenteilung eher traditionell erfolgt. Ihr Lohnvorsprung beträgt durchschnittlich 6,6 Prozent, wenn eine eher antitraditionelle Aufgabenteilung vorliegt. Eine positive Altersdifferenz zwischen dem Mann und der Frau sowie die Existenz von Kindern begünstigen ein eher traditionelles Spezialisierungsmuster. Im Rahmen einer ökonomisch motivierten Aufgabenteilung wird analysiert, inwieweit das Haushaltsmitglied mit dem höheren Bruttostundenlohn mehr Zeit im Beruf und/oder weniger Zeit im Haushalt einsetzt als das andere. Wo ein ökonomisches Kalkül dem Spezialisierungsmuster zugrunde liegt, beträgt der Verdienstrückstand der Frau gegenüber ihrem Partner durchschnittlich 25,8 Prozent. Ökonometrische Schätzungen zeigen, dass vorhandene Lohnunterschiede zwischen beiden Partnern eine ökonomisch motivierteSpezialisierung begünstigen. Da Frauen im Durchschnitt geringere Bruttostundenlöhne aufweisen als ihre Partner, geht eine ökonomisch geprägte Aufgabenteilung zugleich häufig mit einer geschlechtsbezogenen Aufgabenteilung einher. Wirtschaftliche Überlegungen eines Paares können daher ein eher traditionelles Arbeitsteilungsarrangement verfestigen, das bereits vor der Geburt des ersten Kindes getroffen wurde." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Abstract= {"The present study examines the effects of pay differentials in dual earner couple households on the amount of time that the partners assign to their professional activities and to domestic work. In the context of a gender-specific division of tasks, we investigate how much time the two sexes allocate to their occupations and to household tasks in relation to their partners. A woman's average gross hourly wage is 16.3 per cent lower than that of her partner when the pattern of task-sharing is more traditional. However, the female partner receives an average advantage of 6.6 per cent when the traditional roles are reversed. Both a positive age difference between the man and the woman and the existence of children are shown to support a more traditional specialisation. In the context of an economically motivated division of tasks, we analyse the extent to which the household member with the higher gross hourly wage spends more time at professional work and/or less time in household tasks than the other. When economic considerations underlying the division of tasks, the earnings gap between the woman and her partner averages 25.8 per cent. Econometric estimates show that existing wage differentials between the partners support economically motivated specialisation. Since women's gross hourly wages are on average lower than their partners', an economically motivated division of tasks often coincides with gender-specific specialisation. Economic considerations of couples can therefore reinforce a more traditional allocation of responsibilities that are already adopted before the birth of the first child." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lohnunterschied; geschlechtsspezifische Faktoren; Auswirkungen; Arbeitsteilung; Hausarbeit; Erwerbsarbeit; Ehepaare; Ehemänner; Ehefrauen; Einkommensverteilung; Mütter; Väter; altersspezifische Faktoren; ökonomische Faktoren; Kinderbetreuung; Beruf und Familie; dual career couples; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2018-2018}, Annote= {JEL-Klassifikation: J22 ; J31 ; D10}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: Z 671}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210308H8D}, } ********************************** 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER ********************************** @Book{Blundell:2021:CAS, Institution={Centre for Economic Performance (Hrsg.)}, Author= {Jack Blundell and Stephen Machin and Maria Ventura}, Title= {Covid-19 and the self-employed : Ten months into the crisis}, Year= {2021}, Pages= {17}, Address= {London}, Series= {A CEP Covid-19 analysis}, Number= {019}, Annote= {URL: https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/cepcovid-19-019.pdf}, Abstract= {https://cep.lse.ac.uk/pubs/download/cepcovid-19-019.pdf}, Annote= {Schlagwörter: Pandemie; Auswirkungen; Selbständige; Arbeitszeitentwicklung; Einkommenseffekte; Kleinstunternehmen; Arbeitskraftunternehmer; altersspezifische Faktoren; Plattformökonomie; Gesundheitsgefährdung; Beruf und Familie; Wirtschaftsförderung; Erwartung; Zukunftsperspektive; Risikobereitschaft; Inanspruchnahme; Großbritannien; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2020-2021}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210318IH0}, } @Book{Braendle:2019:PMI, Institution={Institut f{\"u}r Angewandte Wirtschaftsforschung (T{\"u}bingen) (Hrsg.)}, Author= {Tobias Br{\"a}ndle and Anne Z{\"u}hlke and Armin (Mitarb.) Hackenberger and Marit (Mitarb.) Holler}, Title= {Personalpolitische Ma{\"ss}nahmen in baden-w{\"u}rttembergischen Betrieben : Eine empirische Analyse auf der Basis des IAB-Betriebspanels Baden-W{\"u}rttemberg sowie verkn{\"u}pfter Linked-Employer-Employee Daten}, Year= {2019}, Pages= {45}, Address= {T{\"u}bingen}, Series= {IAW-Kurzberichte}, Number= {2019,05}, Annote= {URL: https://www.iaw.edu/tl_files/dokumente/iaw_kurzbericht_2019_05.pdf}, Abstract= {"Im vorliegenden Bericht wird zunächst für baden'württembergische Betriebe der allgemeine Stellenwert der Anwendung spezifischer Personalpolitiken dargestellt. Diese Auswertungen erfolgen einerseits repräsentativ für die jeweiligen Wellen des IAB-Betriebspanels sowie, wenn möglich, im Zeitablauf. Anschließend wird der Einfluss dieser personalpolitischen Maßnahmen auf verschiedene Zielgrößen im Zusammenhang mit der Existenz bzw. der Behebung des Fachkräftemangels untersucht." (Textauszug, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: Personalpolitik; IAB-Betriebspanel; IAB-Linked-Employer-Employee-Datensatz; Personalbeschaffung; Soziale Medien; befristeter Arbeitsvertrag; ältere Arbeitnehmer; Personalauswahl; Personaleinstellung; Nachqualifizierung; beruflicher Aufstieg; betriebliche Weiterbildung; Auswirkungen; Stellenbesetzungsprobleme; Mitarbeiterbindung; Personalplanung; Bundesrepublik Deutschland; Baden-Württemberg; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2005-2018}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210218HXN}, } @Book{Leitner:2021:NMA, Author= {Sandra M. Leitner}, Title= {Net Migration and its Skill Composition in the Western Balkan Countries between 2010 and 2019 : Results from a Cohort Approach}, Year= {2021}, Pages= {16}, Address= {Wien}, Series= {WIIW policy notes and reports}, Number= {47}, Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/wii/pnotes/pn47.html}, Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/wii/pnotes/pn47.html}, Abstract= {"In our analysis we applied the newly developed 'cohort approach' to the six Western Balkan countries (Albania, Bosnia and Herzegovina, Kosovo, Montenegro, North Macedonia and Serbia) for the period 2010-2019 to shed light on the total extent and skill composition of net migration, differentiating between four educational levels Low (primary or lower secondary education), Medium-general (upper secondary general education), Medium-VET (upper secondary vocational education and training), and High (tertiary education). Our results show that during the period analysed all six countries experience net emigration. However, in terms of magnitude and particular age pattern these movements differ across countries. Net migration is particularly prevalent among the young. A high youth unemployment rate, family reunification and education abroad are key drivers behind this pattern. A further breakdown of net migration by highest level of education shows that net emigration in the region occurs mainly among the medium- and low-educated, particularly among those in their early to mid-20s and early 30s. There is evidence of brain drain in Albania, Bosnia and Herzegovina and Kosovo. In Albania, net emigration of the highly educated is substantial and accounts for almost 40% of the total estimated cumulative outflow. Brain drain in Albania and Kosovo is highest among recent university graduates. Importantly, and contrary to widespread perception, there is evidence of brain gain in some Western Balkan countries, namely in Montenegro, North Macedonia and Serbia. The key drivers of this are students, who return in large numbers to their home countries after graduating from tertiary education abroad. In Serbia and Montenegro immigration of highly skilled workers is also important in this context." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Außenwanderung; internationaler Vergleich; Auswanderung; Einwanderung; Entwicklung; Auswanderer; Einwanderer; Qualifikationsstruktur; Altersstruktur; altersspezifische Faktoren; qualifikationsspezifische Faktoren; Wanderungsmotivation; Arbeitsmigration; Familiennachzug; Bildungswanderung; brain drain; Auslandsstudium; Albanien; Bosnien und Herzegowina; Kosovo; Montenegro; Nordmazedonien; Serbien; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2010-2019}, Annote= {JEL-Klassifikation: J61 ; J24}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210318IG5}, } @Book{Neumark:2021:ERM, Institution={National Bureau of Economic Research (Hrsg.)}, Author= {David Neumark and Maysen Yen}, Title= {Effects of Recent Minimum Wage Policies in California and Nationwide : Results from a Pre-specified Analysis Plan}, Year= {2021}, Pages= {68}, Address= {Cambridge, MA}, Series= {NBER working paper}, Number= {28555}, Annote= {URL: https://doi.org/10.3386/w28555}, Abstract= {"We analyze the impacts of recent city minimum wage increases in California and nationwide, following a pre-analysis plan (PAP) registered prior to the release of data covering two years of minimum wage increases. For California cities we find a hint of negative employment effects. Nationally, we find some evidence of disemployment effects for teens, but not young adults or high school dropouts. City-specific analyses provide limited evidence of adverse effects on the share low-income, but the pooled city analysis does not; the national analysis generally finds no impact on the share low-income, with one exception that may reflect prior trends." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Mindestlohn; Lohnpolitik; Auswirkungen; Beschäftigungseffekte; regionaler Vergleich; altersspezifische Faktoren; qualifikationsspezifische Faktoren; Lohnerhöhung; Einkommenseffekte; Armut; USA; Kalifornien; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2005-2019}, Annote= {JEL-Klassifikation: J38 ; J23}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210322IJB}, } @Book{Stiassny:2014:DEE, Institution={Wirtschaftsuniversit{\"a}t Wien. Institut f{\"u}r Volkswirtschaftstheorie und -Politik (Hrsg.)}, Author= {Alfred Stiassny and Christina Uhl}, Title= {Does Elderly Employment have an Impact on Youth Employment? A General Equilibrium Approach}, Year= {2014}, Pages= {49}, Series= {Department of Economics working paper / Vienna University of Economics and Business}, Number= {178}, Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/wiw/wiwwuw/wuwp178.html}, Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/wiw/wiwwuw/wuwp178.html}, Abstract= {"Does an increase of elderly employment cause a decline in youth employment? A simplified view of a demand driven economy would give a positive answer to this question. Econometric studies based on a single equation approach deliver little support for this belief. However, these studies typically suffer from identification problems to which no attention is paid in most cases. We therefore use a general equilibrium framework when trying to quantify these effects. Using yearly and quarterly Austrian labor and gdp data, we estimate two model variants by Bayesian methods: a) a standard equilibrium model where the degree of complementarity between old, young and primary labor is crucial for the sign and strength of the relevant effects and b) a simple, solely demand driven model which always leads to a crowding out of young through an increase in employment of the old. It turned out that the demand driven model is inferior in fitting the data compared to the standard model. Further, the degree of complementarity is estimated to be strong enough to lead to a small positive effect of elderly employment on youth employment." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: ältere Arbeitnehmer; Beschäftigungsentwicklung; Auswirkungen; Arbeitsmarktgleichgewicht; junge Erwachsene; altersspezifische Faktoren; Erwerbsquote; Substitutionselastizität; mittleres Lebensalter; Österreich; }, Annote= {Bezugszeitraum: 1994-2013}, Annote= {JEL-Klassifikation: C11 ; E10 ; J01 ; J26 ; A10}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210226H14}, } *************************** 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR *************************** @Book{Brixy:2021:SDI, Annote= {Sign.: Z 755 04/2021;}, Institution={Institut f{\"u}r Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, N{\"u}rnberg (Hrsg.)}, Author= {Udo Brixy and J{\"u}rgen Egeln and Sandra Gottschalk and Susanne Kohaut}, Title= {Sonderbefragung des IAB-ZEW-Gr{\"u}ndungspanels: Junge Unternehmen sp{\"u}ren die Corona-Krise st{\"a}rker}, Year= {2021}, Pages= {8}, Address= {N{\"u}rnberg}, Series= {IAB-Kurzbericht}, Number= {04/2021}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/kurzber/2021/kb2021-04.pdf}, Abstract= {"Junge Unternehmen sind besonders verletzlich, denn sie benötigen einige Zeit, um sich am Markt zu etablieren und Rücklagen für schlechte Zeiten zu bilden. Gerade in einer Rezession sind sie aber besonders wichtig, denn sie schaffen neue Arbeitsplätze und befördern den wirtschaftsstrukturellen Wandel. Ergebnisse einer Sonderbefragung des IAB-ZEW-Gründungspanels im April 2020 zeigen ein differenziertes Bild: Gründungen reagieren stärker auf die Corona-Krise als etablierte Unternehmen - das gilt im Guten wie im Schlechten." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: Pandemie; Auswirkungen; sektorale Verteilung; altersspezifische Faktoren; Unternehmensalter; Unternehmensgründung; Frauen; Wirtschaftsförderung; Krisenmanagement; Innovationspotenzial; IAB-ZEW-Gründungspanel; Nachfrageentwicklung; Liquidität; Absatzmarkt; Arbeitskräftemangel; Inanspruchnahme; Unsicherheit; Hochtechnologie; Unternehmensentwicklung; Unternehmen; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2020-2020}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: Z 755}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210219HYN}, } @Book{Initiative:2021:DJL, Institution={Initiative D21 e.V. ; Kantar Health GmbH}, Title= {D21-Digital-Index 2020/2021 : j{\"a}hrliches Lagebild zur digitalen Gesellschaft}, Year= {2021}, Pages= {63}, Address= {Berlin}, Series= {D21-Digital-Index}, ISBN= {ISBN 978-3-9821601-3-9}, Annote= {URL: https://initiatived21.de/app/uploads/2021/02/d21-digital-index-2020_2021.pdf}, Abstract= {"Die große Gesellschaftsstudie D21-Digital-Index liefert ein umfassendes jährliches Lagebild zum Digitalisierungsgrad der Gesellschaft in Deutschland. Befragt werden über 16.000 BundesbürgerInnen ab 14 Jahren inklusive der OfflinerInnen. Damit bildet der D21-Digital-Index die gesamte deutsche Wohnbevölkerung ab. Thematische Schwerpunkte neben der Untersuchung des Digitalisierungsgrads der Bevölkerung sind im Lichte der Corona-Krise drei Bereiche: 1. Digitales Arbeiten beleuchtet die großen Entwicklungen in der Arbeitswelt (auch durch Corona) und ist, wie schon in den vergangenen Jahren, von herausragendem Interesse, weil es einen so großen Anteil am Alltag vieler Menschen ausmacht. 2. Digitaler (schulischer) Unterricht richtet den Blick auf die unmittelbar beteiligten Gruppen der Lehrkräfte, SchülerInnen und Eltern: Sie standen durch Corona vor massiven Herausforderungen und Veränderungen, die das Potenzial haben, die Digitalisierung des (schulischen) Bildungssystems nachhaltig zu verändern. 3. Digitale Gesundheitsanwendungen werden in der Studie hinsichtlich der Inanspruchnahme von und Offenheit für digitale Kanäle und Anwendungen sowie für Alternativen zu Vor-Ort-Terminen betrachtet. Das erlaubt Einblicke in das Entwicklungspotenzial für aktuelle und zukünftige digitale Gesundheitsanwendungen. Weitere Themen, die im Zeitverlauf betrachten werden: Gerätenutzung, Zugang zum Internet, Vielfältigkeit der Nutzung und die Einstellung der Menschen zu digitalen Themen. Eine grundlegende Weiterentwicklung in diesem Jahr betrifft die Digitalkompetenzen. Sie werden noch stärker entlang der fünf Kompetenzfelder des 'European Digital Competence Framework' der EU-Kommission betrachtet. Wie immer schlüsselt die Studie u. a. nach Altersgruppen und Geschlecht auf und erstellt umfangreiche Nutzertypen." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: technischer Wandel; EDV-Anwendung; Entwicklung; Gesellschaftsentwicklung; Internet; Medienkonsum; Informationsverhalten; Soziale Medien; informationstechnische Bildung; Medienkompetenz; EDV-Kenntnisse; Technikakzeptanz; Pandemie; Auswirkungen; mobiles Arbeiten; Telearbeit; E-Learning; medizinische Versorgung; online; Inanspruchnahme; sozioökonomische Faktoren; altersspezifische Faktoren; regionaler Vergleich; Bundesländer; private Haushalte; Kompetenzentwicklung; Bevölkerung; soziale Ungleichheit; qualifikationsspezifische Faktoren; Gesundheitswesen; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: 2001-2020}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210225H1D}, } 13 von 452 Datensätzen ausgegeben.