Suchprofil: Ältere_im_Betrieb Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 09/19 Sortierung: 1. SSCI-JOURNALS 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN 3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN 7. UNBEKANNTER TYP **************** 1. SSCI-JOURNALS **************** @Article{Crisci:2019:WIT, Journal= {Quality & quantity}, Volume= {53}, Number= {5}, Author= {Anna Crisci and Enrica Sepe and Pasqualina Malafronte}, Title= {What influences teachers' job satisfaction and how to improve, develop and reorganize the school activities associated with them}, Year= {2019}, Pages= {2403-2419}, ISBN= {ISSN 0033-5177}, Abstract= {"Job satisfaction is a positive emotional state resulting from a personal appreciation of a his/her own job or experience. The paper reports on a study that examined job satisfaction among secondary school teachers in the province of Naples. Low job satisfaction has recently been cited as a possible cause of the current teaching crisis in Italy. Moreover, it is positively correlated to work performance, and it is expected that a school having teachers with high levels of job satisfaction impart higher levels of education and turns out more successful students. The paper investigates the relationship between individual characteristics, factors and teacher job satisfaction. In particular, it focuses on three individual characteristics that are commonly linked to job satisfaction in the literature, gender, age and years of experience. For this paper, a short version of the questionnaire Common Assessment Framework and Education model shared by European Institute of Public Administration was administered to a sample of secondary school teachers. The use of descriptive analysis resulted in the identification of the following six major factors affecting teacher satisfaction: communication, involvement, leadership, school climate, structure and job satisfaction. We tested the influence of these factors on teacher job satisfaction. A Partial Least Square Path Modelling (PLS-PM) and external analysis in PLS-PM have been used to test the relationships involved in the research model." (Author's abstract, © Springer-Verlag) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Lehrer; Arbeitszufriedenheit - Determinanten; Sekundarbereich; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; Berufserfahrung; Kommunikationsstruktur; Commitment; Führungsstil; Betriebsklima; Schule; Mitbestimmung; Italien; Neapel; }, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 1079}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190826s13}, } @Article{Fitzenberger:2015:DAF, Journal= {Scottish Journal of Political Economy}, Volume= {62}, Number= {4}, Author= {Bernd Fitzenberger and Grit Muehler}, Title= {Dips and floors in workplace training : Gender differences and supervisors and supervisors}, Year= {2015}, Pages= {400-429}, ISBN= {ISSN 0036-9292}, Abstract= {"This article provides a detailed decomposition analysis of the gender di?erences in workplace training throughout the working life with a particular focus on parental leave and supervisors using personnel records from a large German ?rm. Females obtain less training during the early career, and more at higher age. The timing of the training gap seems to be driven by diverging career paths associated with employment interruptions. However, we ?nd no evidence for catching-up e?ects after parental leave. Furthermore, including supervisor-?xed e?ects cannot explain the gender di?erences in training. The training of both male and female employees is positively associated with the training of the supervisor." (Author's abstract, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: betriebliche Weiterbildung; geschlechtsspezifische Faktoren; Weiterbildungsverhalten - Determinanten; altersspezifische Faktoren; Berufsverlauf; Weiterbildungsbeteiligung; erwerbstätige Frauen; erwerbstätige Männer; ältere Arbeitnehmer; Bildungschancengleichheit; Bankgewerbe; Finanzwirtschaft; Ausbildungszeit; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2004; E 2007}, Annote= {JEL-Klassifikation: M53; M12; J14}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: Z 2043}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190904311}, } ************************************ 2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN ************************************ @Article{Jung:2019:RA, Journal= {Perspektiven der Wirtschaftspolitik}, Volume= {20}, Number= {2}, Author= {Philip Jung and Moritz Kuhn}, Title= {Die Reform der Arbeitslosenversicherung}, Year= {2019}, Pages= {115-132}, ISBN= {ISSN 1465-6493; ISSN 1468-2516}, Abstract= {"Versicherungsschutz für den Einzelnen und darin angelegte Fehlanreize, welche die Gemeinschaft belasten, müssen in einem Arbeitslosenversicherungssystem gegeneinander abgewogen werden. Durch die Hartz-Reform der Jahre 2003 bis 2005 wurde dieser Zielkonflikt grundlegend neu ausgestaltet. Seither wird darüber gestritten, welche Auswirkungen die Reform auf die Entwicklung der Arbeitslosigkeit in Deutschland hatte. Philip Jung und Moritz Kuhn zeichnen die Entwicklung auf dem Arbeitsmarkt seit der Hartz-Reform aus dem Blickwinkel neu erschlossener Mikrodaten nach und geben einen Überblick über die Forschung zur Frage, welche kausale Wirkung die Hartz-Reform auf die Arbeitslosigkeit hatte. Sie zeigen, dass die Hartz-Reform nur moderat durch eine Stärkung der Suchanreize von Arbeitslosen gewirkt hat. Große Effekte hingegen habe es durch einen starken Rückgang der Kündigungen gegeben. Die Autoren skizzieren kurz die daraus folgenden Politikimplikationen." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitslosenversicherung; Hartz-Reform - Auswirkungen; Arbeitslosigkeitsentwicklung; Beschäftigungseffekte; Arbeitsanreiz; institutionelle Faktoren; Arbeitsmarkttheorie; ökonomische Theorie; Integrierte Erwerbsbiografien; Personaleinstellung; Entlassungen; ältere Arbeitnehmer; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1993; E 2018}, Annote= {JEL-Klassifikation: E24; J63; J64}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: Z 1261}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190916v05}, } @Article{Kratz:2019:VEA, Journal= {Social Inclusion}, Volume= {7}, Number= {3}, Author= {Fabian Kratz and Alexander Patzina and Corinna Kleinert and Hans Dietrich}, Title= {Vocational education and employment: Explaining cohort variations in life course patterns}, Year= {2019}, Pages= {224-253}, ISBN= {ISSN 2183-2803}, Abstract= {}, Abstract= {"A stylized finding on returns to vocational education is that vocational compared to general education generates a differential life course pattern of employability: while vocational education guarantees smooth transitions into the labour market and thus generates initial advantages, these erode with increasing age, leading to late-life reversals in employment chances. We contribute to this research by assessing cohort variations in life-cycle patterns and distinguishing two explanations for late-life reversals in employment chances. The adaptability argument states that this phenomenon is due to the lower adaptability and occupational flexibility of those with vocational education. In contrast, the health argument states that vocational education leads to physically more demanding occupations, faster health deterioration, and, thus, lower employability in later life. Using data from the German Socio-Economic Panel, we employ non-parametric state probability analysis to assess cohort variations in employment patterns, and mediation analysis to assess how much of the late-life reversal of employment patterns is due to a faster health deterioration among the vocationally educated. Results show that the early life advantage of vocational education increases across cohorts. Furthermore, those with vocational education exhibit faster health deterioration, and a small part of the late-life employment disadvantage of this group works through lower levels of health after midlife." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Berufsausbildung; Ausbildungsabsolventen; Lebenslauf; Berufsverlauf; Beschäftigungsfähigkeit; altersspezifische Faktoren; Bildungsertrag; Arbeitsmarktchancen; berufliche Flexibilität; Gesundheitszustand; ältere Arbeitnehmer; Arbeitsbelastung; Hochschulabsolventen; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1984; E 2015}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {IAB-Sign.: X 1292}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190716301}, } ********************************** 4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER ********************************** @Book{Bock-Schappelwein:2019:A, Institution={{\"O}sterreichisches Institut f{\"u}r Wirtschaftsforschung (Hrsg.)}, Author= {Julia Bock-Schappelwein}, Title= {Armutsindex}, Year= {2019}, Pages= {33}, Address= {Wien}, Series= {WIFO working papers}, Number= {585}, Annote= {URL: https://www.wifo.ac.at/jart/prj3/wifo/resources/person_dokument/person_dokument.jart?publikationsid=61915&mime_type=application/pdf}, Abstract= {"Der 'Armutsindex' bildet erstmals die Lebensumstände auf kleinräumiger Ebene in den 2.122 Wohngemeinden in Österreich für den Zeitraum 2010 bis 2017 quantitativ ab, indem er die auf Armut und soziale Ausgrenzung einwirkenden Faktoren wie Einkommen, Erwerbsintensität, Alter und Qualifikation in einer Indexzahl bündelt. Aus diesem Aggregat lassen sich Rückschlüsse auf die Lebensumstände auf Wohngemeindeebene in Österreich ziehen. Nicht nur werden die zwischen städtischen und ländlichen Regionen bzw. dicht und dünn besiedelten Gebieten unterschiedlichen Lebensbedingungen aufgezeigt, zugleich wird auch Einblick in die Heterogenität innerhalb der ländlichen Regionen geboten, wie der Blick auf die peripheren ländlichen Regionen auf der einen Seite und die zentralen ländlichen Räume im Umland von Zentren auf der anderen Seite zeigt." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: Armut; soziale Indikatoren; regionaler Vergleich; Lebensqualität; Lebensstandard; Einkommenshöhe; Erwerbstätigkeit; qualifikationsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; ländlicher Raum; Stadt; Kaufkraft; Bevölkerungsstruktur; Urbanisierung; Qualifikationsstruktur; Europäisches Haushaltspanel; Österreich; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2010; E 2017}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190913v07}, } @Book{Dohmen:2019:NAU, Institution={Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit (Hrsg.)}, Author= {Thomas Dohmen and Bert van Landeghem}, Title= {Numeracy and unemployment duration}, Year= {2019}, Pages= {29}, Address= {Bonn}, Series= {IZA discussion paper}, Number= {12531}, ISBN= {ISSN 2365-9793}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/externe/2019/k190912v03.pdf}, Abstract= {"Governments are showing an increasing interest in quantitative models that give insights into the determinants of unemployment duration. Yet, these models oftentimes do not explicitly take into account that unemployment prospects are influenced by personality characteristics that are not being fully captured by variables in administrative data. Using German survey data linked with administrative data, we show that numeracy skills are strongly related to unemployment duration, while at the same time we confirm wellestablished patterns documented in the literature. Low numeracy is strongly related to a longer unemployment duration of workers below median age (33) in our sample, even after including a rich set of controls. We find that unrealistic reservation wages are not the main driver, nor do results seem to be driven by locking-in effects caused by programme participation. On the other hand, the absence of a relationship between numeracy and unemployment duration for older workers might well be driven by a locking-in effect for those with high numeracy, as they tend to commit more often to intensive training programmes. Another tentative explanation, which is supported by the data, is that younger people have fewer signals to send such that their cognitive abilities may have a higher relative signalling value." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Mathematik; kognitive Fähigkeit - Auswirkungen; altersspezifische Faktoren; Arbeitsmarktchancen; berufliche Reintegration; Arbeitslose; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2007; E 2010}, Annote= {JEL-Klassifikation: D04; D61; J64; J68}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190912v03}, } @Book{Fontaine:2019:LMF, Institution={Forschungsinstitut zur Zukunft der Arbeit (Hrsg.)}, Author= {Idriss Fontaine and Ismael Galvez-Iniesta and Pedro Gomes and Diego Vila-Martin}, Title= {Labour market flows: Accounting for the public sector}, Year= {2019}, Pages= {59}, Address= {Bonn}, Series= {IZA discussion paper}, Number= {12579}, ISBN= {ISSN 2365-9793}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/externe/2019/k190912v08.pdf}, Abstract= {"For the period between 2003 and 2018, we document a number of facts about worker gross flows in France, the United Kingdom, Spain and the United States, focussing on the role of the public sector. Using the French, Spanish and UK Labour Force Survey and the US Current Population Survey data, we examine the size and cyclicality of the flows and transition probabilities between private and public employment, unemployment and inactivity. We examine the stocks and flows by gender, age and education. We decompose contributions of private and public job-finding and job-separation rates to fluctuations in the unemployment rate. Public- sector employment contributes 20 percent to fluctuations in the unemployment rate in the UK, 15 percent in France and 10 percent in Spain and the US. Private-sector workers would forgo 0.5 to 2.9 percent of their wage to have the same job security as public-sector workers." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Arbeitsmarktentwicklung - internationaler Vergleich; labour turnover; öffentlicher Dienst; Stromgrößenanalyse; Privatwirtschaft; Konjunkturabhängigkeit; Arbeitsmarkt - Zu- und Abgänge; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; qualifikationsspezifische Faktoren; Frankreich; Großbritannien; Spanien; USA; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2003; E 2018}, Annote= {JEL-Klassifikation: E24; E32; J21; J45; J60}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190912v08}, } @Book{Seibold:2019:RPF, Institution={CESifo GmbH (Hrsg.)}, Author= {Arthur Seibold}, Title= {Reference points for retirement behavior : Evidence from German pension discontinuities}, Year= {2019}, Pages= {88}, Address= {M{\"u}nchen}, Series= {CESifo working paper}, Number= {7799}, ISBN= {ISSN 2364-1428}, Annote= {URL: http://doku.iab.de/externe/2019/k190830r04.pdf}, Abstract= {"This paper documents and analyzes an important and puzzling stylized fact about retirement behavior: the large concentration of job exits at specific ages. In Germany, almost 30% of workers retire precisely in the month when they reach one of three statutory retirement ages, although there is often no incentive or even a disincentive to retire at these thresholds. To study what can explain the concentration of retirements around statutory ages, I use novel administrative data covering the universe of German retirees, and I exploit unique variation in financial retirement incentives as well as statutory ages across individuals in the German pension system. Measuring retirement bunching responses to 644 different discontinuities in pension benefit profiles, I first document that financial incentives alone fail to explain retirement patterns in the data. Second, I show that there is a large direct effect of 'presenting' a threshold as a statutory retirement age. Further evidence on mechanisms suggests the framing of statutory ages as reference points for retirement as a potential explanation. A number of alternative channels including firm responses are also discussed but they do not seem to drive the results. Finally, structural bunching estimation is employed to estimate reference point effects. Counterfactual simulations highlight that shifting statutory ages via pension reforms can be an effective policy to increase actual retirement ages with a positive fiscal impact." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: ältere Arbeitnehmer; Berufsausstieg - Determinanten; Rentenalter; Rentenanspruch; altersspezifische Faktoren; ökonomische Faktoren; Rentenreform; Reformpolitik; Bundesrepublik Deutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1992; E 2014}, Annote= {JEL-Klassifikation: D030; H550; J260}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190830r04}, } *************************** 5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR *************************** @Book{OECD(Hrsg.):2019:BAE, Institution={OECD (Hrsg.)}, Title= {Bildung auf einen Blick 2019 : OECD Indikatoren}, Year= {2019}, Pages= {574}, Address= {Bielefeld}, Publisher= {wbv}, Series= {Education at a glance. OECD indicators}, ISBN= {ISBN 978-3-7639-6068-2}, Abstract= {"Bildung auf einen Blick - OECD-Indikatoren ist die maßgebliche Quelle für Informationen zum Stand der Bildung weltweit. Die Publikation bietet Daten zu den Strukturen, der Finanzierung und der Leistungsfähigkeit der Bildungssysteme der einzelnen OECD-Länder sowie einer Reihe von Partnerländern. Mehr als 100 Abbildungen und Tabellen in der Veröffentlichung selbst - sowie Links zu wesentlich mehr Daten in der OECD-Bildungsdatenbank - liefern zentrale Informationen zum Output der Bildungseinrichtungen, zu den Auswirkungen des Lernens in den einzelnen Ländern, zu Bildungszugang, Bildungsbeteiligung und Bildungsverlauf, zu den in Bildung investierten Finanzressourcen sowie zu den Lehrkräften, dem Lernumfeld und der Organisation der Schulen. Bildung auf einen Blick 2019 hat u. a. einen Schwerpunkt auf dem Tertiärbereich mit neuen Indikatoren zu den Erfolgsquoten im Tertiärbereich, zu Promovierten und ihren Arbeitsmarktergebnissen sowie zu den Zulassungssystemen des Tertiärbereichs. Außerdem gibt es ein separates Kapitel zu SDG 4, dem vierten Ziel für nachhaltige Entwicklung der Agenda 2030." (Autorenreferat, IAB-Doku)}, Abstract= {"Education at a Glance is the authoritative source for information on the state of education around the world. It provides data on the structure, finances and performance of education systems across OECD countries and a number of partner economies. More than 100 charts and tables in this publication - as well as links to much more available on the educational database - provides key information on the output of educational institutions; the impact of learning across countries; access, participation and progression in education; the financial resources invested in education; and teachers, the learning environment and the organisation of schools. The 2019 edition includes a focus on tertiary education with new indicators on tertiary completion rates, doctoral graduates and their labour market outcomes, and on tertiary admission systems, as well as a dedicated chapter on the Sustainable Development Goal 4." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Bildungssystem - internationaler Vergleich; Bildungsabschluss; Beschäftigungseffekte; Bildungsertrag; qualifikationsspezifische Faktoren; Sekundarbereich; Hochschulabsolventen; Berufseinmündung; Jugendliche; junge Erwachsene; Ausbildungszeit; NEET; berufliche Integration; Niedrigqualifizierte; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; Ausbildungsabschluss; Bildungsausgaben; Bildungschancengleichheit; Schulwesen; OECD; Australien; Belgien; Bundesrepublik Deutschland; Dänemark; Finnland; Frankreich; Griechenland; Großbritannien; Irland; Island; Italien; Japan; Kanada; Luxemburg; Mexiko; Niederlande; Neuseeland; Norwegen; Österreich; Polen; Portugal; Schweden; Slowakei; Spanien; Schweiz; Südkorea; Tschechische Republik; Türkei; Ungarn; USA; Chile; Slowenien; Estland; Israel; Argentinien; Brasilien; China; Kolumbien; Indien; Indonesien; Lettland; Russland; Saudi-Arabien; Südafrikanische Republik; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2000; E 2018}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190911302}, } @Book{OECD(Hrsg.):2019:EAG, Institution={OECD (Hrsg.)}, Title= {Education at a glance 2019 : OECD indicators}, Year= {2019}, Pages= {493}, Address= {Paris}, Series= {Education at a glance. OECD indicators}, ISBN= {ISBN 978-92-64-88811-1 ; ISSN 1999-1487}, Abstract= {"Education at a Glance is the authoritative source for information on the state of education around the world. It provides data on the structure, finances and performance of education systems across OECD countries and a number of partner economies. More than 100 charts and tables in this publication - as well as links to much more available on the educational database - provides key information on the output of educational institutions; the impact of learning across countries; access, participation and progression in education; the financial resources invested in education; and teachers, the learning environment and the organisation of schools. The 2019 edition includes a focus on tertiary education with new indicators on tertiary completion rates, doctoral graduates and their labour market outcomes, and on tertiary admission systems, as well as a dedicated chapter on the Sustainable Development Goal 4." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))}, Annote= {Schlagwörter: Bildungssystem - internationaler Vergleich; Bildungsabschluss; Beschäftigungseffekte; Bildungsertrag; qualifikationsspezifische Faktoren; Sekundarbereich; Hochschulabsolventen; Berufseinmündung; Jugendliche; junge Erwachsene; Ausbildungszeit; NEET; berufliche Integration; Niedrigqualifizierte; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; Ausbildungsabschluss; Bildungsausgaben; Bildungschancengleichheit; Schulwesen; Bundesrepublik Deutschland; OECD; Australien; Belgien; Dänemark; Finnland; Frankreich; Griechenland; Großbritannien; Irland; Island; Italien; Japan; Kanada; Luxemburg; Mexiko; Niederlande; Neuseeland; Norwegen; Österreich; Polen; Portugal; Schweden; Slowakei; Spanien; Schweiz; Südkorea; Tschechische Republik; Türkei; Ungarn; USA; Chile; Slowenien; Estland; Israel; Argentinien; Brasilien; China; Kolumbien; Indien; Indonesien; Lettland; Russland; Saudi-Arabien; Südafrikanische Republik; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 2000; E 2018}, Annote= {Sprache: en}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190910305}, } *************************** 6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN *************************** @Incollection{Lengfeld:2019:AID, Editor= {Christiane L{\"u}bke and Jan Delhey}, Booktitle= {Diagnose Angstgesellschaft? : Was wir wirklich {\"u}ber die Gef{\"u}hlslage der Menschen wissen}, Author= {Holger Lengfeld}, Title= {Abstiegsangst in Deutschland auf historischem Tiefstand : Ergebnisse der Auswertung des Sozio-oekonomischen Panels 1991 - 2016}, Year= {2019}, Pages= {59-76}, Address= {Bielefeld}, Publisher= {Transcript}, ISBN= {ISBN 978-3-8394-4614-0}, Abstract= {"Die Analysen zeigen, dass sich das Niveau der Abstiegsangst in Gesamtdeutschland im Jahr 2016 auf dem niedrigsten Stand seit 1991 befand. Seit 2006 ist es, nach langjährigem Anstieg, nahezu stetig rückläufig gewesen. Der Gruppenvergleich zeigt, dass dies für beide Geschlechter, für alle Altersgruppen und alle Schichten gilt. Zugleich finden sich einige Gruppenunterschiede, die ich unter Rückgriff auf arbeitsmarkttheoretische Argumente zumindest im Ansatz zu erläutern versuche. Im letzten Abschnitt fasse ich die Befunde zusammen und gebe einen Ausblick auf ein Forschungsprojekt, in dem wir uns mit weiterführenden Fragen der Abstiegsangst beschäftigen." (Textauszug, IAB-Doku)}, Annote= {Schlagwörter: sozialer Abstieg; Angst - Entwicklung; geschlechtsspezifische Faktoren; altersspezifische Faktoren; soziale Schicht; regionaler Vergleich; beruflicher Abstieg; Erwerbstätige; soziale Gruppe; Oberschicht; Mittelschicht; Unterschicht; Bundesrepublik Deutschland; Ostdeutschland; Westdeutschland; }, Annote= {Bezugszeitraum: A 1991; E 2016}, Annote= {Sprache: de}, Annote= {IAB-Sign.: vs.0737}, Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k190913303}, } 11 von 268 Datensätzen ausgegeben.