Suchprofil: unterwertige_Beschäftigung
Durchsuchter Fertigstellungsmonat: 02/20

Sortierung:
1. SSCI-JOURNALS
2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN
3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN
4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER
5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR
6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN


****************
1. SSCI-JOURNALS
****************

@Article{Guvenen:2020:MSM,
   Journal= {American Economic Journal. Macroeconomics},
   Volume= {12},
   Number= {1},
   Author= {Faith Guvenen and Burhan Kuruscu and Satoshi Tanaka and David Wiczer},
   Title= {Multidimensional Skill Mismatch},
   Year= {2020},
   Pages= {210-244},
   Annote= {URL: https://doi.org/10.1257/mac.20160241},
   Abstract= {"What determines the earnings of a worker relative to his peers in the same occupation? What makes a worker fail in one occupation but succeed in another? More broadly, what are the factors that determine the productivity of a worker-occupation match? To help answer questions like these, we propose an empirical measure of multidimensional skill mismatch that is based on the discrepancy between the portfolio of skills required by an occupation and the portfolio of abilities possessed by a worker for learning those skills. This measure arises naturally in a dynamic model of occupational choice and human capital accumulation with multidimensional skills and Bayesian learning about one's ability to learn skills. Not only does mismatch depress wage growth in the current occupation, it also leaves a scarring effect'by stunting skill acquisition'that reduces wages in future occupations. Mismatch also predicts different aspects of occupational switching behavior. We construct the empirical analog of our skill mismatch measure from readily available US panel data on individuals and occupations and find empirical support for these implications. The magnitudes of these effects are large: moving from the worst- to the best-matched decile can improve wages by 11 percent per year for the rest of one's career." (Author's Abstract, IAB-Doku)},
   Annote= {Schlagwörter: mismatch; matching; Produktivitätseffekte; adäquate Beschäftigung; Einkommenseffekte; Berufsverlauf; Berufswechsel; USA; },
   Annote= {Bezugszeitraum: 1978-2010},
   Annote= {Sprache: en},
   Annote= {IAB-Sign.: Z 2024},
   Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K200127AKA},
}


@Article{Schwartz:2020:JCH,
   Journal= {The B.E. Journal of Macroeconomics},
   Volume= {20},
   Number= {1},
   Author= {Jeremy Schwartz},
   Title= {Job competition, human capital, and the lock-in effect : can unemployment insurance efficiently allocate human capital},
   Year= {2020},
   Annote= {URL: https://doi.org/10.1515/bejm-2018-0197},
   Abstract= {Workers, firms and policymakers often face a trade-off between shorter unemployment spells on the one hand, and better quality matches on the other. During recessions this manifests itself through job competition, where high skilled workers misallocate their labor to positions for which they are over-qualified in order get back to work faster. In the presence of job-specific human capital, as high skilled workers gain experience in this low skilled sector they may find themselves 'locked in' to these jobs. This is because workers will not want to lose their seniority by searching for a job that better utilizes their general human capital. As a result, this misallocation can persist even in economic recoveries leading to inefficient outcomes. This paper explores such an economy and finds that a UI system that becomes more generous during a recession increases welfare and better allocates human capital over the business cycle. (Author's Abstract, IAB-Doku)},
   Annote= {Schlagwörter: Hochqualifizierte; unterwertige Beschäftigung; Überqualifikation; Persistenz; Lock-in-Effekte; Arbeitslosenversicherung; matching; Effizienz; Auswirkungen; Konjunkturaufschwung; Rezession; Wettbewerb; Niedrigqualifizierte; mittlere Qualifikation; adäquate Beschäftigung; Arbeitslosenunterstützung; Leistungshöhe; USA; },
   Annote= {Bezugszeitraum: 1976-2013},
   Annote= {Sprache: en},
   Annote= {IAB-Sign.: Z 2089},
   Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K200203AMJ},
}




************************************
2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN
************************************

@Article{Kampelmann:2020:ORA,
   Journal= {Labour},
   Volume= {34},
   Number= {1},
   Author= {Stephan Kampelmann and Benoît Mahy and François Rycx and Guillaume Vermeylen},
   Title= {Over-, Required, and Undereducation: Consequences on the Bottom Lines of Firms},
   Year= {2020},
   Pages= {80-112},
   Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/labr.12152},
   Abstract= {"We provide first evidence regarding the direct effect of over-, required, and undereducation on the bottom lines of firms across work environments. We use detailed Belgian linked employer?employee panel data, rely on the methodological approach pioneered by Hellerstein et al. (1999), and estimate dynamic panel data models at the firm level. Our findings show an 'inverted L' profitability profile: undereducation is associated with lower profits, whereas higher levels of required and overeducation are correlated with positive economic rents of roughly the same magnitude. The size of these effects is amplified in firms experiencing economic uncertainty or operating in high-tech/knowledge sectors." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))},
   Annote= {Schlagwörter: Überqualifikation; adäquate Beschäftigung; Unterqualifikation; Auswirkungen; Gewinn; Beschäftigtenstruktur; Qualifikationsstruktur; mismatch; Produktivitätseffekte; Arbeitskosten; Belgien; },
   Annote= {Bezugszeitraum: 1999-2010},
   Annote= {Sprache: en},
   Annote= {IAB-Sign.: Z 930},
   Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K200211AOS},
}




*************************
3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN
*************************

@Article{Fuchs:2019:EOU,
   Journal= {Ifo Dresden berichtet},
   Volume= {26},
   Number= {6},
   Author= {Michaela Fuchs and Andreas Rehs},
   Title= {Erwerbsbiographien ost- und westdeutscher Promovierter nach der Wiedervereinigung: Gleiche Qualifikation, gleiche Karriereverl{\"a}ufe?},
   Year= {2019},
   Pages= {17-22},
   Address= {Dresden},
   Annote= {URL: https://www.ifo.de/DocDL/ifoDD_19-06_17-22_Fuchs_0.pdf},
   Abstract= {"30 Jahre nach dem Mauerfall wird eine hitzige öffentliche Debatte über die Teilhabe gebürtiger Ostdeutscher an ost- wie bundesdeutschen Spitzenpositionen in Wirtschaft, Kultur und Gesellschaft geführt. Der vorliegende Beitrag nimmt diese Debatte zum Anlass, den Arbeitsmarkterfolg von Promovierten aus beiden Landesteilen gegenüber zu stellen. Hierfür findet ein innovativer Datensatz Anwendung, der Informationen zu den Promovierten mit Informationen zu ihren Erwerbsverläufen verknüpf. Die Ergebnisse zeigen, dass die Herkunft aus Ostdeutschland weder eine ausbildungsadäquate Beschäftigung noch den im Job erzielten Lohn beeinträchtigt." (Autorenreferat, IAB-Doku)},
   Annote= {Schlagwörter: Hochschulabsolventen; Promotion; Berufsverlauf; regionaler Vergleich; Berufserfolg; adäquate Beschäftigung; Einkommenshöhe; Dissertation; regionale Herkunft; Integrierte Erwerbsbiografien; Studienort; Arbeitsort; Bundesrepublik Deutschland; Ostdeutschland; Westdeutschland; },
   Annote= {Bezugszeitraum: 1995-2017},
   Annote= {Sprache: de},
   Annote= {IAB-Sign.: Z 1147},
   Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k200109304},
}




***************************
5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR
***************************

@Book{Bruecker:2020:Z,
   Institution={Institut f{\"u}r Arbeitsmarkt- und Berufsforschung, N{\"u}rnberg (Hrsg.)},
   Author= {Herbert Br{\"u}cker and Andreas Hauptmann and Ehsan Vallizadeh},
   Title= {Zuwanderungsmonitor},
   Year= {2020},
   Pages= {4},
   Address= {N{\"u}rnberg},
   Series= {Institut f{\"u}r Arbeitsmarkt- und Berufsforschung. Aktuelle Berichte},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor.pdf},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor_2001.pdf},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor_2002.pdf},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor_2003.pdf},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor_2004.pdf},
   Annote= {URL: http://doku.iab.de/arbeitsmarktdaten/Zuwanderungsmonitor_2005.pdf},
   Abstract= {Der monatlich erscheinende Zuwanderungsmonitor analysiert Zuwanderung, Beschäftigung, Arbeitslosigkeit und SGB-II-Hilfequote dieser Personengruppen:
EU-28: Mitgliedsstaaten der Europäischen Union seit 01. Juli 2013
EU-2: Beitrittsstaaten vom 01. Januar 2007: Bulgarien und Rumänien.
EU-8: Beitrittsstaaten vom 01. Mai 2004: Estland, Lettland, Litauen, Polen, Slowenien, Slowakei, Tschechien, und Ungarn.
EU-4: die südeuropäischen Mitgliedsstaaten: Griechenland, Italien, Portugal und Spanien.
Balkanstaaten: Albanien, Bosnien-Herzegowina, Kosovo, Mazedonien, Montenegro und Serbien.
Kriegs- und Krisenländer: Afghanistan, Eritrea, Irak, Iran, Nigeria, Pakistan, Somalia und Syrien. (IAB)},
   Abstract= {The Immigration Monitor (Zuwanderungsmonitor), which appears on a monthly basis, analyses the immigration, employment and unemployment of persons from these groups.},
   Annote= {Schlagwörter: Europäische Union; Einwanderer; berufliche Integration; ausländische Arbeitnehmer; Wanderungsstatistik; Beschäftigungsentwicklung; unterwertige Beschäftigung; Lohnhöhe; Arbeitslosenquote; Erwerbsquote; Qualifikationsstruktur; Arbeitslosengeld II-Empfänger; Einwanderung; Bundesrepublik Deutschland; Syrien; Bulgarien; Südosteuropa; Nahost; Afrika; Rumänien; },
   Annote= {Sprache: de},
   Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, k200203301},
}



5 von 260 Datensätzen ausgegeben.