Suchprofil: Mindestlohn
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1. SSCI-JOURNALS
2. SONSTIGE REFERIERTE ZEITSCHRIFTEN
3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN
4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER
5. MONOGRAPHISCHE LITERATUR
6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN
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1. SSCI-JOURNALS
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@Article{Vadean:2021:EMW,
Journal= {BJIR},
Volume= {59},
Number= {2},
Author= {Florin Vadean and Stephen Allan},
Title= {The Effects of Minimum Wage Policy on the Long-Term Care Sector in England},
Year= {2021},
Pages= {307-334},
Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/bjir.12572},
Abstract= {"The increase in the National Minimum Wage rate in October 2015 and the introduction of the National Living Wage in April 2016 led, in a short period of time, to an aggregated increase in the wage floor of over 10 per cent for workers in England aged 25 and over. The long-term care (LTC) sector is a labour intensive, low pay sector, and as such, can be substantially affected by changes in minimum wage. We assessed the effects of this exogenous wage increase on independent LTC providers by looking at effects on wages, employment, weekly hours, and employment contracts. Using data from the Adult Social Care Workforce Data Set (ASC-WDS) and applying a ?before-after? analysis, we found that the substantial increase in minimum wage had a strong and positive effect on wages in the LTC sector, but with substantial compression of the wage distribution at the lower end. Although, as in other studies, the employment effect was rather elusive, we found that for care homes this can be partially explained by a negative effect on total weekly hours. We also found positive but short-term effects on employment without guaranteed working hours (i.e. zero-hour contracts) for both residential and domiciliary care." (Author's abstract, IAB-Doku, Published by arrangement with John Wiley & Sons) ((en))},
Annote= {Schlagwörter: Mindestlohn; Lohnpolitik; Auswirkungen; Altenpflege; Pflegeberufe; Altenpfleger; Altenpflegehelfer; Einkommenseffekte; Beschäftigungseffekte; Arbeitszeitentwicklung; Lohnstruktur; Altenheim; Pflegedienst; Großbritannien; England; },
Annote= {Bezugszeitraum: 2015-2016},
Annote= {Sprache: en},
Annote= {IAB-Sign.: Z 2149},
Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210602JYH},
}
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3. SONSTIGE ZEITSCHRIFTEN
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@Article{Deng:2021:AID,
Journal= {{\"O}konomenstimme},
Number= {03 05 2021},
Author= {Liuchun Deng and Verena Pl{\"u}mpe and Jens Stegmaier},
Title= {Automatisierung in Deutschland: Was treibt die vermehrte Roboternutzung?},
Year= {2021},
Pages= {o. Sz.},
Annote= {URL: https://www.oekonomenstimme.org/artikel/2021/05/automatisierung-in-deutschland-was-treibt-die-vermehrte-roboternutzung/},
Abstract= {"Neue Erkenntnisse auf Basis von Betriebsdaten beleuchten den Stand, die jüngste Entwicklung und die potenziellen Determinanten des zunehmenden Robotereinsatzes in Deutschland. In den letzten zehn Jahren haben rasante Fortschritte der Automatisierungstechnologien eine große Diskussion über die Zukunft der Arbeit und der Gesellschaft im Allgemeinen ausgelöst. Im Mittelpunkt dieser Diskussion steht der Aufstieg von Industrie- und Servicerobotern (Baldwin 2019, Graetz & Michaels 2018). Im Gegensatz zu anderen hochentwickelten Maschinen, sind moderne Roboter programmierbar, vielseitig einsetzbar und zunehmend in der Lage, eine flexible Reihe von Aufgaben ohne menschliches Zutun auszuführen. In Verbindung mit künstlicher Intelligenz werden Roboter eine bedeutende Rolle in der Arbeitswelt spielen, die über den traditionellen Fabrikeinsatz hinausgeht. Um den Aufstieg von Robotern besser zu verstehen, untersuchen wir einen neu erhobenen Datensatz auf Betriebsebene zum Robotereinsatz in Deutschland (Deng, Plümpe & Stegmaier 2020). Nach unserem Wissen ist dies die erste empirische Studie, die auf mikroökonomischer Ebene die Robotisierung in Deutschland untersucht, einem Land, in dem auch die Produktion und Innovation im Bereich der Roboter eine große Rolle spielt.[ 1 ] Im Folgenden beschreiben wir unsere Daten, stellen fünf stilisierte Fakten zur jüngsten Robotisierung in Deutschland vor und weisen auf mögliche Determinanten der Robotereinführung hin." (Textauszug, IAB-Doku), IAB-Doku)},
Annote= {Schlagwörter: IAB-Betriebspanel; Roboter; Automatisierung; Anwendung; Handhabungstechnik; Industrieroboter; produzierendes Gewerbe; sektorale Verteilung; Quote; Determinanten; Betriebsgröße; Beschäftigtenstruktur; Qualifikationsstruktur; Export; Investitionsverhalten; Arbeitskosten; Mindestlohn; Bundesrepublik Deutschland; },
Annote= {Bezugszeitraum: 2014-2018},
Annote= {Sprache: de},
Annote= {IAB-Sign.: X 883},
Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210504JH7},
}
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4. ARBEITSPAPIERE/DISCUSSION PAPER
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@Book{Gruenberger:2021:SAF,
Institution={Europ{\"a}ische Kommission. Gemeinsame Forschungsstelle (Hrsg.)},
Author= {Klaus Gr{\"u}nberger and Edlira Narazani and Stefano Filauro and Áron Kiss},
Title= {Social and fiscal impacts of statutory minimum wages in EU countries : A microsimulation analysis with EUROMOD},
Year= {2021},
Pages= {44},
Address= {Seville},
Series= {JRC working papers on taxation and structural reforms},
Number= {2021-06 ; JRC technical report},
Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/ipt/taxref/202106.html},
Annote= {URL: https://ideas.repec.org/p/ipt/taxref/202106.html},
Abstract= {"This paper analyses the first-round effects of hypothetical minimum wage increases on social outcomes in 21 EU countries with a statutory national minimum wage based on a microsimulation approach using EUROMOD. The methodological challenges related to the use of available EU household survey data are described, along with the choices made to address these challenges. The paper assesses hypothetical scenarios in which countries with a statutory national minimum wage increase their minimum wage to various reference values, set in relation to the gross national median and average wage. The model simulations suggest that minimum wage increases can significantly reduce in-work poverty, wage inequality and the gender pay gap, while generally improving the public budget balance. The implied wage increases for the beneficiaries are substantial, while the implied increases in the aggregate wage bill and, as a consequence, possible negative employment impacts, are generally modest." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))},
Annote= {Schlagwörter: Mindestlohn; Auswirkungen; internationaler Vergleich; Europäische Union; Europäisches Haushaltspanel; Einkommenseffekte; Geringverdiener; Haushaltseinkommen; verfügbares Einkommen; öffentlicher Haushalt; Szenario; Beschäftigungseffekte; Niedriglohn; Armut; soziale Ungleichheit; Lohnunterschied; geschlechtsspezifische Faktoren; },
Annote= {Bezugszeitraum: 2016-2019},
Annote= {JEL-Klassifikation: H31 ; I32 ; J31},
Annote= {Sprache: en},
Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210607J1B},
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6. BEITRÄGE ZU SAMMELWERKEN
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@Incollection{Haepp:2020:HDM,
Editor= {C. Lin and S. Li},
Booktitle= {Minimum Wages in China: Evolution, Legislation, and Effects},
Author= {Tobias Haepp and Carl Lin},
Title= {How Does the Minimum Wage Affect Firm Investments in Fixed and Human Capital? : Evidence from China},
Year= {2020},
Pages= {281-313},
Address= {Singapore},
Publisher= {Springer Singapore},
Annote= {URL: https://doi.org/10.1007/978-981-15-2421-9_11},
Annote= {URL: https://doi.org/10.1111/rode.12296},
Abstract= {"This chapter empirically analyzes the impact of Chinese minimum wage regulations on the firm decision to invest in physical and human capital. It exploits the geographical and inter-temporal variations of county-level minimum wages in a panel data set of all state-owned and all above-scale non-state-owned Chinese firms covering the introduction of the new Chinese minimum wage regulations in 2004. In the basic regressions including all Chinese firms, the authors find significant negative effects of the minimum wage on human capital investment rates and no overall effects on fixed capital investment rates. When grouping firms by their ownership structure, the authors find that these results hold for most firms, the only exceptions being that foreign-owned and state-owned firms have not reduced their human capital investment rates." (Author's abstract, IAB-Doku) ((en))},
Annote= {Schlagwörter: Lohnkosten; Auswirkungen; Weiterbildungsverhalten; Lohnentwicklung; Kapitaleinsatz; Investitionspolitik; Unternehmenspolitik; Investitionsverhalten; Mindestlohn; Bildungsinvestitionen; betriebliche Weiterbildung; China; },
Annote= {Bezugszeitraum: 2000-2007},
Annote= {Quelle: IAB, SB Dokumentation und Bibliothek, LitDokAB, K210628KGT},
}
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